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搜索资源 - Nonlinear Sets of Equations
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分形计算的几个程序原码，可用于康托集，求解非线性方程，分形树，分形维计算，庞加莱截面描述等功能，共19个程序或函数-Fractal several procedures for calculating the original code, can be used for Cantor sets, solving nonlinear equations, fractal tree, the fractal dimension, the Poincare cross-section describe
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Numerical.Recipes-数值算法
最著名的常用数值算法程序集，C++及C形式的源代码
1 Preliminaries
2 Solution of Linear Algebraic Equations
3 Interpolation and Extrapolation
4 Integration of Functions
5 Evaluation of Functions
6 Special Functions
7 Random Number
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共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数-Conjugate Gradient method (Conjugate Gradien
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用函数输入输出数据训练BP神经网络,使训练后的网络能够拟合非线性函数输出,保存训
练好的网络用于计算个体适应度值。根据非线性函数方程随机得到该函数的4000组输入输出数据,存储于data中,其中input为函数输入数据,output为函数对应输出数据,从中随机抽取3900组训练数据训练网络,100组测试数据测试网络拟合性能。最后保存训练好的网络。-With the function input and output data to train BP neural network, so th
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徐士良fortran常用算法程序集，包括线性和非线性方程组的运算，差值，数值积分等运算。-XU Shi-liang fortran commonly used algorithm assembly, comprising calculating the difference, numerical integration calculation of linear and nonlinear equations.
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