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搜索资源 - PALMPRINT RECOGNITION
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基于傅里叶变换的掌纹识别！该方法的基本思想是先将掌纹图像应用傅立叶变换转换到频域,然后在频域中进行特征提取和描述.提取出来的特征备用来索引掌纹数据库,以便当一个新的掌纹图像被输入时,可以很快确定该手掌是否已经在掌纹库中注册.,Palmprint Recognition Based on Fourier Transform
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分别提取PCA和FLD特征，然后将两种特征进行融合进行掌纹识别，以克服单一方法的缺陷提高识别率-palmprint recognition based on fusion of PCA and FLD
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一种常用的分类器，常用于人脸识别、掌纹识别等模式识别领域。
-A common classification, commonly used in face recognition, palmprint recognition, pattern recognition.
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掌纹识别palm print recognition software（gray processing, image filtering, detection angle HARRIS, wavelet decomposition. Heat extraction zone, the function of mathematical ecology ）-Palmprint identification palm print recognition software (gray processin
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掌纹识别技术是一种新兴的生物识别技术，是近年来生物识别研究的热点。介绍了一种掌纹识别算法在ARM9嵌入式系统上的实现方案。介绍了系统的各部分组成，包括基于排序测度的掌纹识别算法、嵌入式系统的软件设计和硬件设计。针对算法在嵌入式系统上实现的困难，提出了提高算法速度的解决方案。-Palmprint recognition technology is an emerging biometric technology, biometric research in recent years are the
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Fusion of Palmprint and Palm Vein Images for Person Recognition Based on Laplacian feature-Fusion of Palmprint and Palm Vein Images for Person Recognition Based on Laplacian feature
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这是一个基于傅里叶算法的指纹识别系统，简单易用。-This is a Fourier-based algorithm for fingerprint recognition system, easy to use.
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Palmprint Recognition by Applying Wavelet-Based Kernel PCA
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Wavelet analysis of palmprint recognition program
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细化算法，无论是文字处理还是图像识别，如掌纹识别，指纹识别，都可以用此程序进行改进，为你的工作或研究带来方便-Thinning algorithm, whether word processing or image recognition, such as palmprint recognition, fingerprint recognition can be improved with this procedure, for your work or research convenient
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基于掌纹识别方法，采用Gabor滤波器进行掌纹图像的识别。-Palmprint recognition method based on using Gabor filters for palmprint recognition.
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掌纹识别，该代码使用了微软公司的基础类库，比较简单-Recognition, the code uses the Microsoft Foundation Class Library, a relatively simple
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a document on palmprint recognition
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掌纹识别代码，对图像预处理和特征提取及匹配-Palmprint identification code, the image preprocessing and feature extraction and matching
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首先计算掌纹图像二维Gabo r小波变
换系数的幅值, 将其作为掌纹图像的原始特征 其次, 利用
2DPCA 实现原始特征的降维 然后, 利用PCA 与FLD 的融合算
法进行二次降维的同时提取出最有利于分类的鉴别特征 最后,
利用最近邻算法进行掌纹的分类识别。
-First calculate the two-dimensional Gabo r palmprint image wavelet coefficients of magnitude, its character
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介绍了掌纹识别的预处理，特征提取，主要讲述特征提取的4种方法-Introduced palmprint recognition preprocessing, feature extraction, feature extraction mainly about the 4 methods
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本程序是本人根据人脸识别PCA改进的，用于掌纹识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。-I based this program is to improve the face recognition PCA for palmprint identification, PCA feature extraction is to learn a good learning materials.
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这是几篇优秀硕士论文，关于掌纹识别的，在matlab和C++中可以实现的，可以作为硕士参考，希望对大家有帮助。-This is a few outstanding master s thesis, about palmprint recognition, in MATLAB and C++ can be achieved, can be used as a master reference, and they hope to help everyone.
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一种新的基于主线的掌纹识别算法，利用不规则的几何形状，以获得有效的掌纹区域，从而降低了影响大噪声；不仅结构特点，而且内涵信息被包括在最后
提取的主要线，提供了很多
掌纹识别的充分线索-a novel palmprint
recognition algorithm based on principal lines: a new
irregular geometrical shape was employed to get valid
palmprint region, whic
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这是一个简单的掌纹识别系统，运用了PCA算法，可以做到较快的运算。(This is a simple palmprint recognition system that uses the PCA algorithm to achieve faster calculations.)
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