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pj
- 提出了一种基于特征点的全自动无缝图像拼接方法。该方法采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配，并通过引导互匹配及投票过滤的方法提高特征点的匹配精确度，使用稳健的RANSAC算法求出图像间变换矩阵H的初值并使用LM非线性迭代算法精炼H，最终使用加权平滑算法完成了图像的无缝拼接。
RANSAC_10-Jul-2008
- 国外高手编写的RANSAC算法工具箱，可以对二维和三维数据进行评估，内附例子。
RanSac8.20
- RanSac算法，拟合抛物线，画出上眼皮。具体看代码就能明白。
RanSacesp8.21
- RanSac算法检测椭圆，要求各个点是接近一个平放的椭圆。效果还可以。
Emerging.Topics.in.Computer.Vision
- 深入浅出介绍计算机视觉的最新动态。内容包括： * Camera calibration using 3D objects, 2D planes, 1D lines, and self-calibration * Extracting camera motion and scene structure from image sequences * Robust regression for model fitting using M-estimators, RANSAC, and
图像处理NEWRANSAC
- 这是RANSAC算法的改进，有助于深入理解RANSAC算法的编程原理，希望对大家有帮助
给予opencv的VIS视频跟踪
- 该源码是关于运动对象跟踪的算法，主要实现了高斯背景建模，全局运动补偿（SIFT特征和RANSAC算法），运动对象检测，对象跟踪算法（Mean Shift，Particle Filter等），对象特征提取（轨迹，大小，起止帧等），同时，程序基于VC2008+OpenCV开发，实现了对话框式的程序界面，效率高。
SIFT算法的C语言实现(基于OpenCV),
- SIFT算法的C语言实现(基于OpenCV),金字塔采样和高斯差分提取特征点，K-D树寻找同名点，RANSAC去粗差
CPP_RANSAC
- C++实现RANSAC,成功消除错误的匹配点-C++ implementation RANSAC, a successful match point to eliminate errors
homography
- 这是一个印度人编的程序，用于两图像单应矩阵和变换结果的求取-This function estimates 2D-2D plane projective homography between two perspective images using Direct Linear Transformation, RANSAC and Levenberg Marquardt optimisation.
harris
- harris检测 +ncc粗配+ransac去除错误点-harris detection. ncc coarse. ransac remove the error point
sift
- 一位浙大本科生的关于SIFT匹配算法的论文，讲解的比较详细，里面有和角点检测匹配算法的比较。-Zhejiang University undergraduates a SIFT matching algorithm on paper, more detailed explanations, there are corner detection and matching algorithm comparison.
ransac3
- 利用RANSAC算法鲁棒性的计算两幅视图间的基本矩阵，本代码含有7点算法，8点算法-RANSAC algorithm using the calculation of robust fundamental matrix between two views, this code contains the algorithm 7, 8-point algorithm
homest-1.3
- 求单应矩阵的算法。应用LM算法。输入2幅图片上的4对对应点，应用该算法可以找到单应矩阵。-http://www.ics.forth.gr/~lourakis/homest/ C/C++ Library for Robust, Non-linear Homography Estimation
RANSACANDSIFT
- 基于影像特征点，利用SIFT算子提取特征点，然后利用Ransac算子剔除错误的点，用于保证影像匹配时的精度。-Based on image feature points, the use of SIFT operators extract the feature points, and then remove the error by Ransac point operator, when used to ensure the accuracy of image matching.
VIS
- 该源码是关于运动对象跟踪的算法，主要实现了高斯背景建模，全局运动补偿（SIFT特征和RANSAC算法），运动对象检测，对象跟踪算法（Mean Shift，Particle Filter等），对象特征提取（轨迹，大小，起止帧等），同时，程序基于VC2008+OpenCV开发，实现了对话框式的程序界面，效率高。-This is a source about motion object tracking, including foreground modeling,object detection,o
fusion
- 利用SIFT和RANSAC实现图像的融合，计算图像变换关系采用透视投影方程-Using SIFT and RANSAC to achieve image fusion, image transform relations calculated using perspective projection equation
image-stitching
- 实验两张图片的拼接，对于图片中的匹配对，用ransac方法消除错配，并估计出仿射矩阵。然后将一张图进行仿射变换，再实现拼接-Experiment two pictures of the stitching, matching pairs for the picture, with ransac way to eliminate mismatches, and to estimate the affine matrix. Then an affine transformation diagram,
kd-trees
- 数据结构的选择与算法效率——从IOI98试题PICTURE谈起 高级数据结构：线段树-The choice of data structure and algorithm efficiency- from IOI98 questions about high-level data structure PICTURE: segment tree