搜索资源列表
matlabtosolve
- 基于MATLAB实现的说话人识别程序，分别用bp、pnn、som、rbf、lvq等算法，对语音文件进行训练和测试，效果不错。~..~ 下面说明一下bprengong程序： 数据分别用来训练和测试两部分。 具体程序分为两部分，第一部分为：计算识别模型 变量v是mfcc处理以后的矢量。因为数据可能长短不一，所以放在同一进行截取。p的每一行代表一个语音数据（共15个）。变量Pr为每一行的最大最小值。变量T为目标值。输出神经元个数为15。 在训练阶段，如果用于训练的输入训练样本的类
C++神经网络开发包
- C++神经网络开发包ANNIE,可以用C++语言开发各种神经网络_如BP,RBF,HOPFIELD等,同时随附件带有基于VC和.NET
RBF
- 一个很好的学习RBF的PPT,是一个英文的，讲得很清楚，需要的可以下载-A very good learning RBF the PPT, is an English, made it clear that the needs can be downloaded
RBFNN
- Three function for RBF neural network, using OLS,Rand and SGA function [newcenter,sigma,W,yh,rmse]=rbfols(p,t,tol) p 為輸入資料點，N×K矩陣，N是輸入資料維度，K是資料點數 t 為目標輸出值，1×K矩陣 tol 為指定容忍度或正確率 centers選定中心點，N×nc矩陣 sigma為 ? 值 W為輸出層權重，nc×1矩陣 y
ANN
- matlab开发的RBF、BP PID算法，已经过测试-matlab development of RBF, BP PID algorithm has been tested
svm4
- -s svm类型：SVM设置类型(默认0) 0 -- C-SVC 1 --v-SVC 2 – 一类SVM 3 -- e -SVR 4 -- v-SVR -t 核函数类型：核函数设置类型(默认2) 0 – 线性：u v 1 – 多项式：(r*u v + coef0)^degree 2 – RBF函数：exp(-r|u-v|^2) 3 –sigmoid：tanh(r*u v + coef0) -d degree
bp-and-rbf-network
- bp和rbf神经网络 bp和rbf神经网络b p和rbf神经网络bp和rbf神经网络-Bp and RBF neural networkBp and RBF neural networkBp and RBF neural networkBp and RBF neural networkBp and RBF neural networkBp and RBF neural network