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JPEGcompression.rar
- 1．首先通过DCT变换去除数据冗余； 2．使用量化表对DCT系数进行量化； 3．对量化后的系数进行Huffman编码。 具体源程序由主程序及两个子程序（DCT量化、Huffman编码）组成： ,1. First of all, through the DCT transform to remove data redundancy 2. The use of quantization table of quantization DCT coefficients 3. Of quanti
mRMRFeatureSelection
- mRMR_0.9_compiled最小冗余和最大相关特征选取源代码，-This package is the mRMR (minimum-redundancy maximum-relevancy) feature selection method, whose better performance over the conventional top-ranking method has been demonstrated on a number of data sets in recent pu
Simulationolinearblockcodes
- CRC纠错原理及其Matlab仿真,]CgC(Cyclical Redundancy c融jcin蛰糖薹l：冗务搜验碡是一砖赣要娉践往分缀码，通过多磺式聚法撩溅错误，是在数撼逶髂争数撩 压缩中广泛应蘑的裣褥棱验的循环码。-CRC error correction theory and Matlab simulation,] CgC (Cyclical Redundancy c sugar into hibernation jcin Carex l: redundant works are f
mRMR_0.9_compiled
- mRMR(min-redundancy max-relevance)的matlab程序-matlab program of mRMR(min-redundancy max-relevance)
9854125413
- 运动估计是视频编码的关键技术，其最基本的原理是利用相邻帧间的时间 相关性，通过预测来减少时间冗余度。在实际编码中，为了节省码率，并不传 输每一帧的全部数据，而是利用运动估计求出每一帧与其预测参考帧之间的差 值。运动估计越准确，差值的分布越趋近与零，差值块的能量越小，经过变换、 量化和熵编码后所产生的码流的比特位率也越少。因此，运动估计搜索的准确 程度直接影响到了编码的压缩性能。 -Motion estimation is the key to video encodin
Toolboxv1.0
- Joaquin Goñ i <jgoni@unav.es> & Iñ igo Martincorena <imartincore@alumni.unav.es> University of Navarra - Dpt. of Physics and Applied Mathematics & Centre for Applied Medical Research. Pamplona (Spain). December 13th, 2
paper04
- Presently FFT usage in GPS receivers has been a topic of extensive study and many improved FFT-based acquisition methods with averaging correlation technique also have emerged. Although averaging arithmetic can reduce the instant processing p
mrmr
- 特征选择的最大相关最小冗余算法，采用信息理论作为度量标准。-Feature selection algorithm for minimum redundancy and maximum correlation, the use of information theory as a metric.
dctannprotected
- High information redundancy and correlation in face images result in efficiencies when such images are used directly for recognition. In this paper, discrete cosine transforms are used to reduce image information redundancy because only a subset of t
CRC
- 循环冗余校验就是一种被广泛采用的错误检验编码。介绍了循环冗余校验码的差错控制原理及其算法实现。-CRC is a widely used test coding errors. Introduced a cyclic redundancy check code for error control principle and algorithm.
CRCMatlab
- 循环冗余校验就是一种被广泛采用的错误检验编码。介绍了循环冗余校验码的差错控制原理及其算法实现。-CRC is a widely used test coding errors. Introduced a cyclic redundancy check code for error control principle and algorithm.
LRC
- Longitudinal Redundancy Check (LRC) for Modbus PLC Controllers using ASCII
feature_selection
- 两个源文件进行最小冗余和最大相关特征选择，主要用于图像特征选择里面-Two source files and the maximum correlation minimum redundancy feature selection, which is mainly used for image feature selection
CRC(Cyclical-Redundancy-Checking)
- 本设计研究了纠错码及循环冗余校验码的原理，以及利用MATLAB对其进行了编程和编译仿真，实现了CRC循环冗余校验码的编码及校验，在接收端收到通过校验的码.-This design research the error correcting code and cyclic redundancy check code principle, and the use of the MATLAB programming and compile the simulation, realized the CR
MATLAB-UPS
- Matlab与数据库链接有三种方法，本文只讲述其中以ODBC的方式进行链接。 本文件包含四部分，其中第三部分为我自己写的一些数据库函数操作的函数，第四部分为网上的一些资料。 -More than one power supply at the same time, the rectifier and inverter and bypass system are redundant configuration resistance Load capacity with decentra
IntraPrediction_I_frame
- Intra-frame coding is used in video coding (compression). It is part of an intra-frame codec like ProRes: a group of pictures codec without inter frames. Intra-frame prediction exploits spatial redundancy, i.e. correlation among pixels within one fr
1
- 主要是针对matlab编程的14个案例； 案例1：一般区域二重、三重积分； 案例2：被积函数含有积分项的一类积分； 案例3：一般区域n重积分； 案例4：蒙特卡洛法计算n重积分； 案例5：第二类Fredholm积分方程； 案例6：第一类Fredholm积分方程； 案例7：第二类Volterra积分方程； 案例8：第一类Volterra积分方程； 案例9：全局优化； 案例10：fsolve求非线性方程组； 案例11：渐变光波求导； 案例12：遗传算法在复杂系统可靠度和冗余度分
神经网络
- 自己写的简单的matlab例子，用BP神经网络实现TMR（triple module redundancy）(A simple Matlab example where TMR (triple module redundancy) is implemented through BP NNs.)
(13-9)CRC冗余校验码的编译码仿真实现
- CRC冗余校验码的编译码仿真实现 ，MATLAB仿真(Compiling and coding simulation implementation of CRC redundancy check code, MATLAB simulation)
feature-selection-master
- 最小冗余最大相关性（MRMR）（MRMR.M） 需要外部库。详情请见MRMR。下载一个更新版本的互信息工具箱 偏最小二乘（PLS）回归系数（ReGCOEF.m） 使用MATLAB统计工具箱中的PLSReress ReliefF（分类）和RReliefF（回归）（ReleFracePr.M.） 从Matlab STATS工具箱中包装Releff.m。这是Matlab R2010B以后提供的。 ReliefF的另一个选择是使用ASU特征选择工具箱中的代码。这使用WEKA