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SVC-MATLAB
- 这个是支持向量聚类机用matlab编译的主程序和部分子程序-this is clustering support vector machine Matlab Compiler part of the main program and subprogram
jsvm
- JSVM2.0代码最新版 分级视频编码SVC的代码-JSVM2.0 code the latest version of Scalable Video Coding SVC code
JSVM_8_9
- H.264/AVC标准SVC可分级编码 官方参考软件JSVM的最新版本（2007年3月19号），支持标准提案中的可分级方案，内含详细的软件用户指南（英文），无解压缩密码-H.264/AVC standard hierarchical coding software JSVM official reference to the latest version (2 007, March 19), supporting the proposal standards of classification
JointDraft8
- The Scalable Video Coding(SVC) draft specification version 8 was released by Joint Video Team(JVT) on Oct,2006. JVT is formed by ISO/IEC MPEG & ITU-T VCEG. -The Scalable Video Coding (SVC) draft spec ification version 8 was released by Joint Video Te
Spider4dataanlysis
- ?Spider-matlab工具箱，为一良好的数据分析工具箱，内建核偏最小二乘回归(KPLS),径向基网络回归(RBFnet)等；支持向量机(SVC)分类；聚类分析等．-Spider-Matlab Toolbox for a good data analysis toolbox. Built-nuclear partial least squares (PLS) regression neural network (RBFnet); Support Vector Machine (SVC) c
svmmatlabSORCE
- 支撑矢量机 class CvSVM : public CvStatModel //继承自基类CvStatModel { public: // SVM type enum { C_SVC=100, NU_SVC=101, ONE_CLASS=102, EPS_SVR=103, NU_SVR=104 } //SVC是SVM分类器，SVR是SVM回归 // SVM kernel type -class Support Vector Machine CvSVM
svc
- 支持向量机实现代码！
luabind_svn
- 本人找过多个在linux下c++的lua5.1封装库,但很少.luabind已经release的版本只支持lua5.0.这个版本是我从其cvs(svc)上取出的并支持最新的lua5.1.强烈推荐.
rm52j_svc10
- 用RM实现简单SVC功能Here is everything you need to know to bring out the best in all of your AVC/H.264 encoding needs.
JSVM_9_8
- JSVM,SVC for H.264/AVC,可扩展编码,最近的编码标准及模型的代码.
JVT-X203_SW
- JSVM-11-H.264/SVC扩展编码的JVT模型源代码
SVM_zhz_ch6_14
- SVC for Neural Networks (Simon Haykin) homework 6.14
solution_ch6_10
- SVC polynomial method for three dimensional pattern for Neural networks (simon) homework 6.10
svmmatlab2
- ％ 支持向量机Matlab工具箱1.0 - C-SVC, C二类分类算法 ％ 使用平台 - Matlab6.5 希望对你有用
svmmatla3
- ％ 支持向量机Matlab工具箱1.0 - Nu-SVC, Nu二类分类算法 ％ 使用平台 - Matlab6.5 希望对大家有用
svc
- 异步电机矢量控制c源程序，给出了一个基于转子磁链的控制模型，仅供参考。
Svm
- 统计模式识别、线性或非线性回归以及人工神经网络等方法是数据挖掘的有效工具，支持向量分类（support vector classification，简称SVC）算法是一个很有发展前景的方向。
jsvm_9_13_1(20080709)
- SVC最新更新代码，fix了较多bug，增加了一些特性,详细可见压缩包内说明文档2008年7月9日发布
svc
- 鼠标取词vc代码 最新版下载,取词方面的源码,可以供学习
libsvm-2.85-dense
- LIBSVM源码。LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、 易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、 n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ） 等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。