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svr-kex
- Handle a diffie-hellman key exchange initialisation.
svr-authpubkey
- Process a pubkey auth request.
tutorial1.8
- LS-SVR1.8工具箱及使用说明,最小二乘支持向量机-LS-SVR MATLAB
OnlineSVR-Matlab-2006b-Code
- Online SVR工具箱，实现对数据的在线回归和分类。-Online SVR toolbox to achieve the online data regression and classification.
fxxkzxtdzcxljbsjmyj
- 非线性控制系统的支持向量机辨识建模研究 针对非线性控制系统辨识建模难的问题， 系统研究了基于支持向量机的非线性控制系统的辨识建模理论和方法， 然后利用回归型支持向量机( Support Vector Regression， SVR) 设计了一个非线性控制系统的辨识建模系统 仿真试验结果表明， SVR 具有很高的建模精度和较强的泛化能力， 从而验证了该辨识方法的有效性和先进性。-Nonlinear Control Systems Support Vector Machine Iden
svm
- SVM平台，操作简单、易于使用的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S 形函数四种常用的核函数供选择。-SVM platform is a simple, easy to use, versatile SVM software package can solve classification problems (including
svr
- 实现支持向量回归，能够实现小样本的回归预测分析-Regression analysis to realise the prediction base on small sample
tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
HSD
- 本系统支持通过互联网进行家庭办公，无需域名，数据库服务器可以部署在企业内网，非常安全。 服务端控制文件rlogin.svr，为从互联网接入的控制文件，如果允许从互联网接入，请把dll目录下的rlogin.svr复制到上级。 同时在rlogin.svr里面编辑允许接入的用户。 逐条编写允许接入的用户名和账号，格式如下： eid = your_company(填写公司标识) user = 用户名.口令 user = guest.guest user = bbb
support-vector-machine-
- 用支持向量机svm实现分类与函数回归，其中包括svc程序，svc输出程序以及svr绘图程序-Classification and function regression using support vector machine svm, including svc program, svc output of the program as well as a drawing program svr
Salary Prophesy based on job advertisement
- Due to constraints on time and memory, I had to train on subsets of data. Hence, I decided to split the data set based on Job Category (there are 29 possible categories). I then trained an SVR model for each Job Category. Given a new advertisement, m
PS0-SVR
- 支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往 很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。笔者利用支持向量回归理论 和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM 和MATLAB 软件进行了实例预测,与二次回归 预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力。-Support vector regression data
Multioutput-SVR(msvr)
- 一种多输入多输出支持向量回归机源代码，克服了传统支持向量机单输出的缺点-A multi-input multi-output support vector regression machine source code, to overcome the traditional single-output SVM shortcomings
SVR-UKF
- 支持向量回归，无味卡尔曼滤波，拟合预测数据，并对含噪声的信号滤波-Support vector regression, unscented Kalman filter, fitting forecast data, and noisy signal filtering
LS-SVR
- 最小二乘支持向量回归算法： 训练数据用来得到回归模型，测试数据用来判断是否为显著武昌-Least squares support vector regression algorithm: Training data to train the model, the test data for testing, to judge whether the data for gross error data
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
multi-kernels-SVR
- 全局核（线性）与局部核（高斯）的加权组合，用于改进SVM的拟合和预测能力-The global kernel (linear) and local kernel (Gauss) weighted combination, to improve the SVM ability of fitting and prediction
SMO-SVR
- 这个是用SMO算法做的支持向量回归程序，有测试程序-support vector regression with SMO algorithm
svr_trainer
- function approximation using SVR
libsvm-master
- LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用；该软件对SVM所涉及的参数调节相对比较少，提供了很多的默认参数，利用这些默认参数可以解决很多问题；并提供了交互检验(Cross Validation)的功能。该软件可以解决C-SVM、ν-SVM、ε-SVR和ν-SVR等问题，包括基于一对一算法的多类模式