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SimuAPSO.rar
- 有基于模拟退火的粒子群算法优化求解无约束优化问题,Simulated annealing based on particle swarm optimization algorithm for solving unconstrained optimization problems
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- 基于模拟退火的粒子群算法，解决无约束优化问题-Based on simulated annealing particle swarm algorithm to solve unconstrained optimization problems
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- 模拟退火发与粒子群算法的结合，程序可用，收敛的很快-Simulated Annealing and Particle Swarm made the combination of procedures available, fast convergence
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- 一种新的智能优化算法，将粒子群算法与模拟退火算法结合-A new intelligent optimization algorithms, particle swarm algorithm and simulated annealing algorithm
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- 基于模拟退火的粒子群算法matlab编程-Based on simulated annealing particle swarm algorithm matlab programming
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- 高维的基于模拟粒子群算法 论文源码 试验过可以用-Based on high-dimensional simulation of particle swarm paper source
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- 基于模拟退火的粒子群算法，具体问题可以参见十一届华为杯数学建模E题乘车物流规划问题前三问-This is simuAPSO,very good！
PSO
- 各种粒子群或改进型粒子群算法 1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题) 1>PSO(基本粒子群算法) 2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法) 3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法) 4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法) 5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法) 6>LnCPSO(同步变化的学习因子) 7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug) 8>SecPSO(用二阶粒
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- 模拟退火改进的粒子群算法，分享出来，希望对大家有用！-Improved particle swarm algorithm of simulated annealing, sharing, the hope that useful to everybody!
SimuAPSO
- 基于模拟退火的粒子群优化算法。基本粒子群优化算法中,虽然粒子速度作了限制,不会变化太大,但位置更新时未作限制,就有可能新的位置会变得很坏,引起收敛速度缓慢,所以对更新的位置也要作限制-Particle swarm optimization algorithm based on simulated annealing
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- 用基于模拟退火的粒子群优化算法求解无约束优化问题-With optimization algorithm based on simulated annealing Particle Swarm unconstrained optimization problems
PSOs
- 13种粒子群优化算法 PSO,AsyLnCPSO,BreedPSO,CLSPSO,LinWPSO,LnCPSO,RandWPSO,SAPSO,SecPSO,SecVibratPSO,SelPSO,SimuAPSO,YSPSO-13 kind of particle swarm optimization algorithm
SimuAPSO
- 改进PSO 改进PSO 改进PSO 改进PSO 改进PSO 改进PSO 改进PSO 改进PSO 改进PSO 改进PSO 改进PSO 改进PSO -improve PSO
SimuAPSO
- 模拟退火法在搜索过程中具有概率突跳的能力，能够在有效地避免搜索过程陷入局部极小值解，模拟退火算法在退火过程中不但接受好的解，而且还以一定的概率接受差的解，同时这种概率受到温度参数的控制，其大小随着温度的下降而减小。-Simulated annealing method has the ability of probability jumping in the search process, and can effectively avoid the search process into the
13种PSO算法以及课件
- 各算法对应的问题如下： PSO 用基本粒子群算法求解无约束优化问题 YSPSO 用带压缩因子的粒子群算法求解无约束优化问题 LinWPSO 用线性递减权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 SAPSO 用自适应权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 RandWPSO 用随机权重粒子群优化算法求解无约束优化问题 LnCPSO 用学习因子同步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题 AsyLnCPSO 用学习因子异步变化的粒子群优化算法求解无约束优化问题
SimuAPSO
- 模拟退火粒子群优化算法的matlab源程序 ，可直接调用(Simulated annealing particle swarm optimization algorithm matlab source, can be directly called)