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搜索资源 - Threshold based classification
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基于opencv的otsu阈值分割,根据最大类间方差原理,进行全局图像分类-Opencv based on the Otsu threshold segmentation, in accordance with the principle of maximum between-cluster variance for the overall image classification
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自适应核密度估计运动检测方法
提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模型和KDE分类结果, 来解决背景更新中的死锁问题, 同时检测背景的突然变化. 实验证明了所提出
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该程序采用基于邻域阈值分类的小波变换去噪算法，比传统的去噪算法效果更好，对理解小波变换去噪算法有很大帮助-The program neighborhood-based classification threshold wavelet de-noising algorithm, than the traditional de-noising algorithm is better to understand the wavelet transform denoising algorithm are
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基于广义高斯模型的自动阈值选取(GKIT)，用于图像分割、图像分类。-GKIT：Threshold Selcetion Based on the Generalized Gaussian Models，for image segmentation and classification
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Bayesian classification algorithm based on image threshold segmentation iterative threshold segmentation algorithm for the best environment to run correctly matlab7.0
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研究了基于内容敏感图像过滤中的若干关键
技术, 分析比较了三种常用的肤色检测算法, 利用统计阈值法评价了各个特征分类图像的能力强弱, 并依此实现了一个决策树
敏感图像过滤器。为有效降低肖像类正常图像的误判率, 又在过滤器中使用了人脸检测机制-Of context-sensitive image filtering based on the number of key technologies, analysis and comparison of the three common ski
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It is a general purpose one-class classification algorithm. As a development in the research area of Artificial Immune Systems (AIS), it is a negative selection algorithm, one of the earliest methods inspired by immune system. Negative selection algo
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Abstract— In this paper we describe a method for fast
and reliable coin classification using coin images taken in various
conditions by different people and a possible solution when
dealing with illumination inconsistencies. It relies on edge b
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阈值分割迭代法处理图像 基于贝叶斯分类算法的图像阈值分割 -Threshold segmentation iterative method to deal with image Bayesian classification algorithm based on image threshold segmentation
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运行平台MATLAB，基于BP神经网络的语音分类，含权值与阈值的计算-Operating platform of MATLAB, the BP neural network-based voice classification, with the right values and the threshold calculation
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基于YCbCr空间的阈值边界肤色分类模型-Border color classification model based on the threshold of the YCbCr space
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自适应核密度估计运动检测方法 提出一种自适应的核密度(kernel density estimation, KDE)估计运动检测算法. 算法首先提出一种自适应前景、背景阈值的双阈值选择方法, 用于像素素分类. 该方法用双阈值能克服用单阈值分类存在的不足, 阈值的选择能自适应进行, 且能适应不同的场景. 在此基础上, 本文提出了基于概率的背景更新模型, 按照像素的概率来更新背景, 并利用帧间差分背景模
-Adaptive kernel density estimation motion det
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用c#和emgucv实现了hough变换检测圆和最大类间方差和k均值聚类分割图像，k均值聚类的函数可填写分类数和迭代次数的阈值，而且是基于灰度的。（ps：函数都是自己实现的，但是读取图片信息用的是emgucv自带的函数）-With c# and emgucv achieved between hough transform circle detection and maximum variance and k-means clustering image segmentation, the fu
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背景建模是实现运动目标检测与跟踪的关键技术之一。在实时视频监控系统中，对背景建模算法的运行时间及所提取出的背景图像的实时性有很高的要求，针对这一问题，提出了一种基于切比雪夫不等式的自适应阈值背景建模算法。算法利用切比雪夫不等式计算像素点色度变化的概率估计值，提出了一种自适应阈值分类方法，它将像素点快速分类为前景点、背景点及可疑点，再利用核密度估计方法对可疑点进行进一步分类，最后利用背景更新算法提取实时背景图像。实验结果证明，该算法能快速有效地区分特征明显的背景点与前景点，提高了背景图像提取的速
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局部二进制模式，LBP，是已被用于纹理特征的一个
分类。在本文中，提出了一种基于使用这些功能的方法
检测缺陷图案的面料。在培训阶段，在第一个步骤LBP算子是
施加到无缺陷织物样品，逐个象素和参考的所有的行（列）
特征矢量的计算。那么这个图像被分为Windows和LBP算子是
应用这些窗口的每一行（列）。根据与参考比较
特征向量一个合适的阈值，无缺陷的窗户被发现。在检测阶段中，一个
测试图像被划分成的窗户，并使用阈值时，有缺陷的窗口可以
检测到。该方
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Abstract—In slow frequency hopping systems, it is critical
to detect, classify, and mitigate interference, as it degrades the
system performance. Generalized likelihood ratio test algorithm
was proposed for the detection of interference. Howeve
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基于贝叶斯分类算法的图像阈值分割，经典的循环迭代求取最佳阈值。-Image threshold segmentation based on the Bias classification algorithm, the classical iterative method for the optimal threshold.
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硕士论文（已经发表）
1，国内外研究现状。
2，猕猴桃现状及种植分析
3，基于价值增值理论确认阀值的方法
4，单果重图像的信息化
5，可视化标准分类
6，创新点与结论-Master s thesis (published)
1, the research status at home and abroad.
2, the kiwi present situation and the analysis of planting
3, based on the th
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为了根据作物不同病害程度等级采取不同防治方法，实现作物高产和减少环境污染，提出了一种复杂背景
下的作物叶片病害等级分类算法。首先，利用阈值分割法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割 其次，计算病斑区域中
像素个数与病叶区域中像素个数的比值 最后用作物病害等级分级标准进行比较来确定病害等级类别。利用该方法
在2 种作物5 种常见病害叶片图像数据库上进行了病害等级分类试验，识别精度高达92． 7 。结果表明，该方法对
作物病害叶片等级分类是有效可行的-To take a different
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可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。- You can achieve data classification and regression pattern recognition, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulation, Comparison of soft threshold and hard threshold and toda
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