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搜索资源 - adaboost classifier algorithm
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AdaBoost算法中寻找最优阈值分类器的代码优化.htm,AdaBoost algorithm to find the optimal threshold classifier code optimization. Htm
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gacv 名字取自 gabor , adaboost , opencv , 他用了 gabor滤波，AdaBoost （MultiBoost ）
分类器和 opencv 开发库，这是第二个测试版叫 gacv02 。这个程序的第一个测试版 gacv01
可以检测大小有一定变化的目标，但是不能检测平面旋转的目标。gacv02 改进了算法可以处
理目标的大小变化和平面旋转，检测速度也有了提高。
-gacv name from gabor, adaboost, opencv, he u
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AdaBoost, Adaptive Boosting, is a well-known meta machine learning algorithm that was proposed by Yoav Freund and Robert Schapire. In this project there two main files
1. ADABOOST_tr.m
2. ADABOOST_te.m
to traing and test a user-coded learnin
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采用C语言实现的Adaboost算法，一个很经典的分类器算法-Using C language of the Adaboost algorithm, a classic Classifier
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Adaboost算法的基本思想是:利用大量的分类能力一般的弱分类器(weaker
ifier)通过一定的方法叠加(boost)起来，构成一个分类能力很强的强分类器
眼eClassifier)，再将若干个强分类器串联成为分级分类器(ClassifierCaseade)
图像搜索检测。本文就是利用Adaboost算法将由类haar特征生成的弱分类器
成为强分类器，再将强分类器串联成为分级分类器。
-Adaboost algorithm basic idea is: the abi
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应用OpenCV进行人脸检测。Adaboost算法实现起来比较复杂，应用OpevCV提供的函数和分类器进行人脸检测将十分容易。-Application of OpenCV for face detection. Adaboost algorithm to achieve more complex, applications provided by OpevCV function and classifier for face detection will be very easy.
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adaboost源码Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。-adaboost source is an iterative algorithm Adaboost, the core idea is that a training set for the same training the different classifiers (weak classifier), then
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matable下编的一个算法！线性阈值分类器运用AdaBoost算法！-An Algorithm for under matable! The use of linear threshold classifier AdaBoost algorithm!
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采用matlab实现了Adaboost分类器算法，有利于学生对分类器的学习！-The function of this code is to implement the Adaboost algorithm using matlab programming language,which is very useful to learn of all kinds of classifier for students, especially for beginners.
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Adaboost算法是一类弱分类器，本算法使用adaboost算法实现对于训练数据划分成两个组，然后可以用来进行数据的分类。-Adaboost algorithm is a class of weak classifier, the algorithm uses adaboost algorithm for the training data into two groups, and then can be used for data classification.
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adaboost智能算法源程序，将若分类器反复训练得到强分类器，用于二分类问题-adaboost intelligent algorithm source code, will be repeated if the classifier has been trained strong classifier for the two classification
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这个是经典的adaboost分类器算法，很有用的-This is a classic adaboost classifier algorithm, very useful
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用于实现经典的adaboost算法的分类器的实现。-Used to achieve the realization of classic AdaBoost algorithm classifier.
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这是一本介绍AdaBoost算法的资料。Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器-This is an introduction AdaBoost algorithm information. Adaboost is an iterative algorithm, the core idea for a training set of different classifiers (weak cl
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adaboost分类器源代码addaboost人脸检测matlab算法
-the adaboost classifier source code addaboost face detection matlab algorithm
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以二叉树作为弱分类器的adaboost的matlab算法代码-Binary tree as weak classifier adaboost matlab algorithm code
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Adaboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。-Adaboost is an iterative algorithm, its core idea is different classifications for the same training set (weak classifiers), then these weak classifiers together to form a
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daboost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器 (强分类器)。-daboost is an iterative algorithm, the core idea is the same training set different classifiers (weak classifiers), and then these weak classifiers together to form a stro
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其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器(弱分类器)，然后把这些弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器(强分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来实现的(Adaboost as an iterative algorithm which core idea is to train several different weak classifiers for the same dataset and then collect them together to form a stronger
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一个简单的基于matlab实现的adaboost分类器算法实现(A simple implementation of AdaBoost classifier algorithm based on MATLAB)
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