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- 非递归背包 而提尔而喝酒伊特和人家一块和金额很容易空间-Tire, but non-recursive backpack and a drink Voight and others, and the amount of space is easy to
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- 算法实验C++编程用回溯法解决01背包问题-Experimental C++ programming algorithm with backtracking to solve 01 backpack
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- 背包问题！给定几个不同的载重物体，以及利润！得出最优解。-Knapsack problem! For a given load several different objects, and profit! Reached the optimal solution.
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- DD大牛的背包九讲，从01背包逐渐深入，完整的阐述了各种背包问题-backpack 9
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- 给定物品n件，他们的重量分别是w[0]，w[1]，……w[n-1]，物品的价值分别为v[0]，v[1]，……v[n-1]，另有一个背包，它可以容纳的总重量为w。设计一种物品挑选方案，要求从这n件物品中所选取的物品的总重量不超过背包的容量w，使选中物品的价值之和最大。 -N pieces of a given item, the weight they were w [0], w [1], ... ... w [n-1], the value of goods, respectively v [0
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- 贪心算法0-1背包问题，很全面，很有用的-beibao
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- 分支限界求背包问题相对于贪心法等有很大的优势-fenzhi xianjie beibao
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- 这是一个关于背包问题的解法，里面包含了源代码，请仔细研究-some example
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- 背包算法，结合tsp实现，代码为Java版本-Java programming tsp 0 1 beibao
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- 背包问题的实现，利用堆栈，显示背包问题 ,背包的大小可以自己控制，物品的大小也可以自己输入。实现背包问题完全解析-beibaoprober
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- 用户贪心算法解决背包问题，c++源代码，喜欢大家喜欢-the question of beibao
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- 程序算法，动态规划，背包问题。。。供学习动态规划。-Program algorithm, dynamic programming, knapsack problem. . . For learning dynamic programming.
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- 假设有一个能装入总体积为T的背包和n件体积分别为w1 , w2 , … , wn 的物品，能否从n件物品中挑选若干件恰好装满背包，即使w1 +w2 + … + wn=T，要求找出所有满足上述条件的解。例如：当T=10，各件物品的体积{1，8，4，3，5，2}时，可找到下列4组解：（1，4，3，2） （1，4，5） （8，2） （3，5，2）。 提示：可利用回溯法的设计思想来解决背包问题。首先将物品排成一列，然后顺序选取物品装入背包，假设已选取了前i 件物品之后背包还没有装满，则继
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- 模拟退火解决背包问题，采用c语言编写，the problem of beibao solved by mnth-the problem of beibao solved by mnth
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- 背包问题的动态规划求解采用一维数组求解 结构体数组-Knapsack problem solved using dynamic programming for solving one-dimensional array of array of structures
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- 遗传算法解决背包问题，代码功力深厚。 更个王振的东西。很好-Genetic algorithm to solve knapsack problem, the code profound skill.
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- 背包问题，百度文库上下载的，代码有点长，你懂得-Knapsack problem, Baidu download library, code a bit long, you know
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- 背包问题的资料，相对比较全了，可以入门学习用。-Knapsack problem of information, relatively wide, and can be started learning to use.
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- 用动态规划的方法解0/1背包问题。用VC6编译运行正确。供参考-Using dynamic programming for solving 0/1 knapsack problem. Compile and run correctly with VC6. Reference
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- 用贪心法解决背包问题：设有不同价值、不同重量的物品n件，求从这n件物品中选取一部分物品的方案， 使选中的物品的总重量不超过指定的限制重量，但选中物品的价值之和最大。-Knapsack problem with a greedy method to solve: with different values, different weights of items n pieces, find items from n items in the select part of the program