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MATLAB
- 这是关于用MATLAB实现遗传算法程序的原理介绍，包括也选择、交叉、变异等算子的程序。-This is about using MATLAB genetic algorithm program to achieve the principle of descr iption, including also selection, crossover and mutation operators of the program.
final
- 使用遺傳演算法來解決一個多項是問題 然是使用單點突變以及單點交配 使用二進位編碼以及精英輪盤法-The use of genetic algorithms to solve the problem then is a number of single point mutations and single point crossover using binary coding and the elite roulette method
PP
- 摘 要：0IE 问题是一个典型的优化组合问题，现在有很多解决的方法。本文针对遗传算法求解0IE 问题进行了研究，对 选择、交叉和变异算子进行了算法设计，最后在_ C- N软件上进行编程实现。结果表明，遗传算法在求解0IE 问题时具有 结果准确、收敛速度快等特点。 关键词：遗传算法；0IE 问题；最优化问题；_ C- N 软-Abstract: 0IE problem is a typical combinatorial
TSP
- 遗传算法解决tsp问题 问题规模100，杂交，变异，变比，选择方法可选-Genetic algorithm to solve the problem scale of the problem tsp 100, crossover, mutation, transformation ratio, select the method of optional
miaobiao
- 用VHDL实现的秒表功能，包括分频器，动态显示模块-VHDL implementation with stopwatch functions, including crossover, dynamic display module
exp1
- 利用多父体杂交演化算法，精英多父体杂交算法求解函数极值-Multi-parent crossover using evolutionary algorithms, multi-parent crossover elite function extremum algorithm
YTY_GA_Final
- To find the largest fitness value and its location 寻找最大适应性及相应的位置！ Population N=50；crossover bits=n/2 (half of bits of an individual) with random locations，mutation bits = 4 种群数 N=50，交换位数= n/2, 即个体位数的一半，且位置随机； 变异位数统一取为4； Nc=20，28，36，44，
yichuansuanfaVC
- 简单的遗传算法，介绍了编码，交叉变异的过程-Simple genetic algorithm, introduces the encoding, crossover and mutation process
SampleGA
- 這是用JAVA編寫的基因遺傳演算法，透過選擇、交配、突變，適者生存，不適者淘汰方式，求最佳解的啟發式演算法。 -It is written in JAVA using genetic algorithms, through selection, crossover, mutation, survival of the fittest, not by way of elimination, find the optimal solution heuristics.
initpopyichuan
- 利用MATLAB进行基本遗传算法中的主程序，包含交叉和变异。-Basic genetic algorithm using MATLAB for the main program, including the crossover and mutation.
toolforSGAPublic
- SGA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行 优化。 本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值啦） 并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮点交叉； 单点变异，浮点变异；-SGA (Simple Genetic Algorithm) is a powerful smart multi-variable optimization algor
genetic
- 实现遗传算法，主要采用自适应交叉算子改进遗传算法。-Genetic algorithm to achieve the main adaptive crossover improved genetic algorithm.
SGAPublic
- SGA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行优化。本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值） 并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮点交叉；单点变异，浮点变异；调用时Genetic（目标函数名） 使用SGA时，首先需要一个目标函数（像AimFunc.m），该函数返回适应度输入变量为待优化变量x输出为一个适应度。然后修改Genetic.m中可以修
Fenpin
- 基于VHDL语言时钟晶振48Mhz的分频器的制作能够实现1HZ分频的时钟信号。-48Mhz clock oscillator based on VHDL language to achieve the production of crossover frequency of the clock signal 1HZ.
Genetic-Algorithms
- 遗传算法的运行机理及特点是具有定向制导的随机搜索技术，其定向制导的原则是：导向以高适应度模式为祖先的“家族”方向．以此结论为基础．利用随机化均匀设计的理论和方法，对遗传算法中的交叉操作进行了重新设计，给出了一个新的GA算法，称之为随机化均匀设计遗传算法．-Operating mechanism and genetic algorithm is characterized by directional guided random search techniques, the directional
classical-GA-cPP
- 这是遗传算法的一个典型源程序，非常好用，在交叉和变异方面有创新。-This is a typical source of genetic algorithms, very easy to use, in terms of innovative crossover and mutation.
GeneAlgorithem
- 这是一个基本的遗传算法的程序，很具有通用性。程序里有关于遗传算法交叉和变异的完整的程序。-This is a basic genetic algorithm procedures, very versatile. Program about genetic algorithm crossover and mutation of complete program.
tsp
- 遗传算法在求解旅行商问题中的应用，采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择, 均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!-Genetic Algorithm for Traveling Salesman Problem, using a binary Gray code, roulette method based on linear ranking selection, uniform crossover and mutation operators, but also in
segmentation
- 遗传算法在道路图像阈值分割中的应用 包括：初始化种群，产生新一代个体，精英选择，交叉，变异-Genetic algorithm in the road image threshold segmentation include: initial population, a new generation of individual, elite selection, crossover and mutation
jyfp
- 将输入1kHZ的信号分频为50HZ的分频-1kHZ the input signal frequency is 50HZ crossover device