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LGIF
- 这是“Active contours driven by local and global intensity fitting energy with application to brain MR image segmentation”（简称LGIF模型）的MATLAB源代码。LGIF模型是非常重要局部区域活动轮廓模型, 它结合了CV模型和LBF模型各自的优点。-This is the "Active contours driven by local and global inten
CV
- 在CV模型下的卡尔曼滤波算法MATLAB程序-CV model in the Kalman filter algorithm MATLAB program
cv
- 混合高斯模型车辆运动检测 [VC++] 检测效果不错-Gaussian mixture model vehicle motion detection [VC++] detected the effect of good
CV-model
- 金融危机下，面试难，技术是一方面，简历是打开成功之门的第一步，很重要，包括20种简历模板-Financial crisis, the interviews difficult, technology is on the one hand, CV is to open the door to the success of the first step, it is very important, including 20 kinds of curriculum vitae template
cv2
- matlab编写的纹理图像分割，用c-v模型进行图像分割-matlab prepared texture image segmentation, cv model using image segmentation
EKF_filter
- 经典的EFK雷达测量模型 构造数据为雷达采样数据，距离、俯仰角、方向角。 假设目标匀速直线运动，CV模型 状态变量用x，y，z，以及各自的导数 -EFK classic measurements of radar data for modeling radar sampling data, distance, pitch angle, direction angle. Goal of uniform linear motion assumption, CV model with
Image_Segmentation_Active_Coutour_Local_Binary_Fit
- 李纯明最新实现的局部活动轮廓模型的图像分割，比CV模型方法好很多。包含所实现的论文Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation-Li Chunming latest realization of the local active contour model for image segmentation, much better than the CV model approach. The paper
CV
- cv模型 matlab 图像分割源码，与传统模型相比，该C V模型具有更高的分割精度。-cv model segmentation matlab source, compared to the traditional model, the CV model has higher accuracy of segmentation.
levelsetcode_CV
- 在基于的图像分割方法中，CV模型是一个非常重要模型。这是其实现ＭＡＴＬＡＢ源代码。-Based image segmentation method, CV model is a very important model. This is the MATLAB source code for its implementation.
CV-model-source-code
- CV模型源代码, 用水平集进行图像分割。一个经典的算法。-matlab source code of CV model
CV
- 偏微分方程的CV模型分割图片的代码。并且附有代码。-CV model for segmentation image
CV
- 经典的cv模型图像分割程序，采用半隐式数值求解。-Classic the cv-model image segmentation procedures, the use of semi-implicit numerical solving.
CV
- 针对传统Chan-Vese(CV)模型对公路路面破损图像分割的局限性，将图像梯度信息引入CV 模型，利用路面破损区域纹理与背景的 不同，对图像进行分割。引入梯度阈值，将图像的灰度信息和纹理信息相结合，从而使分割方法更具灵活性-Distress image segmentation on the road surface limitations for traditional Chan-Vese (CV) model, the introduction of image gradient in
Improved-cv
- 当红外图像中包含较强噪声时, C-V 模型水平集分割方法会产生大量冗余轮廓 同时, C-V 水平集采用偏 微分方程( PDE) 实现, 存在计算量大、分割速度慢的缺点。为此, 本文提出了改进的快速算法, 该算法保留了C-V 模型的全局优化特性, 并通过窗口滤波整合图像邻域空间信息来构建曲线进化的外部速度, 从而提高C-V 模型 的抗噪性并减少分割中产生的冗余轮廓 采用基于双链表的快速水平集算法来实现曲线的演化, 去除了传统算 法中的重新初始化和PDE 求解的过程, 减少了迭代步数
CV
- 传统的CV模型的图像分割方法，是Chan和Vese提出的一种基于简化区域划分的水平集方法-The traditional image segmentation method of CV model, is one of the Chan and Vese proposed level set method based on the simplified division .
CV-model-code2
- CV模型是一种重要的图像分割模型,本文针对其收敛速度慢、效率低的缺点提出一种求解CV模型的新方法.首先将CV模型的能量泛函改写成与原来有相同稳定解的总变分公式形式,然后使用对偶公式法求总变分公式的极小值,再在其中引入一速度项以加快模型的收敛速度.新方法一方面克服了梯度下降法要求时间步长小、迭代次数多的缺点,经过较少次的迭代就能收敛,减少了迭代计算的次数-CV model is one of the most important image segmentation model and disad
improved-CV-model
- 改进CV模型，改进了传统CV模型的C1和C2，让其拟合中心更准确，分割能力更优秀-Improved CV model to improve the C1 and C2 traditional CV model, allowed a more accurate fitting center, the ability to better segmentation
CV.m
- 用于图像分割的matlab程序，是最经典的活动轮廓模型，根据作者名字取名为CV 模型(image segmentation CV model)
CV-model 检测
- 用于检测门框或者其他物体的边缘，泛化效果比较好(using the CV model to detect the contour of some object)
CV model code1
- ＣＶ模型是现在应用较广泛的一种图像分割方法，快速实现图像的分割，是一种几何活动轮廓模型(CV model is a widely used image segmentation method. It is a geometric active contour model to quickly realize image segmentation.)