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- 数字识别系统源代码: 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“
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- 基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。
matlab1
- AppWizard has created this DigitRec application for you. This application not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes but is also a starting point for writing your application.
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- 基于bp神经网络的文字识别系统本，主要包括图像预处理和网络识别2部分，图像预处理部分包含许多图像处理技术，然后是特征的提取，其结果利用bp神经网络进行训练识别，是对图像处理和模式识别进行综合学习的好资料！
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- 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别 识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且
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- 识别验证码图片数字的源码,VC环境，可以参考参考
chap11
- 基于vc的数字识别系统(digitrec)-A figure recognizing system writen by vc(digitrec).
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- 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多-One source is to identify the program, the other is the matrix clas
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- 该系统实现的功能是识别图像中的数字，通过对图片的一系列处理，最后识别出图像中显示的数字。该系统课单独使用，也可应用到诸如车牌识别系统中去。-Realize the function of the system is to identify the number of images, through a series of picture deal, and finally to identify the images shown in the figures. Lesson of the sys
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- 数字识别系统，用计算机图形学模式识别技术，VC-Digital identification system, using computer graphics pattern recognition technology, VC
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- 数字图象识别，做成Dll行式的，包括C++和Delphi的demo(注：代码不是我实现的)-Digital image recognition, made Dll line, including C++ and Delphi' s demo (Note: I did not realize the code)
digital
- 用VC++实现印刷体数字的自动识别，首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－“去噪”－“倾斜校正”－“分割”－“标准化尺寸”－
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- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作
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- 数字识别系统的图像处理部分的源码，包括图像灰度转换，二值化，梯度锐化，去离散噪声，倾斜度调整，字符分割，归一化调整，紧锁重排等-Digital Identification System part of the source image processing, including image conversion, binarization, the gradient sharpening to discrete noise, tilt adjustment, character segment
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- 此源码为数字识别系统源码，采用人工神经网络。-This source code for the digital identification system, using artificial neural network.
87361026DigitRec
- 验证码识别，能够识别大部分网站的验证码！--OCR, with the development of the vc could identify some of the letters and figures
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- 基于神经网络的数字识别程序。先对数字图片集进行训练。再识别图像中的数字。-A program based on ANN, which can recognaize the digit in a picture
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- 本压缩包包含数字图像处理的基本算法实现代码以及模式识别的基础知识。可以用作图像处理参考。-This archive contains the basic digital image processing and pattern recognition algorithm code, the basics. Image processing can be used as reference.
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- 基于VC6.0的数字识别系统，可训练哦 基于VC6.0的数字识别系统，可训练哦-VISUAL C++ 6.9 DigitRec
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- 这个文件夹包含一个完整的数字识别程序，对这个感兴趣的同志可以下载好好研究一下-This file contains a summary of what you will find in each of the files that make up your DigitRec application.