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搜索资源 - euclidean geometry
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Euclidean Geometry Cyclic code n=15, k=7
Majority Logic Decoding
BPSK BER simulation
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基于传统欧几里得几何学的各门自然科学总是把研究对象想象成一个个规则的形体，而我们生活的世界竟如此不规则和支离破碎，与欧几里得几何图形相比，拥有完全不同层次的复杂性。分形几何则提供了一种描述这种不规则复杂现象中的秩序和结构的新方法。-Based on the traditional Euclidean geometry, the door is always to study the natural sciences to imagine a body of rules, and we live
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Euclidean Distance Transform has been widely studied in computational geometry, image processing, computer graphics and pattern recognition. Euclidean distance has been computed through different algorithms like parallel, linear time algorithms etc.
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分形理论的创始人B.B.Mandelbrot，有人译为曼德尔布罗特，有人译为曼得勃罗等等 通过对这些不具有特征长度（欧氏几何学研究不了的问题）提出了一个全新的概念：分形、分形几何、分数维----fractal。-The founder of fractal theory BBMandelbrot, was translated BB Mandelbrot, have been translated as Man, etc. Through these Pablo does not have th
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几何代数(克利福德几何代数)将欧氏几何、仿射几何、投影几何、球形几何,双曲线和形几何统一起来。-geometry algebra( clifford algebra ) unites Euclidean, affine, projective, spherical, hyperbolic and conformal geometry.
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几何代数（clifford algebra）统一了欧氏几何,仿射几何、投影几何、球形几何,双曲几何和共形几何。-Geometric algebra (clifford algebra) unified Euclidean geometry, affine geometry, projective geometry, spherical geometry, hyperbolic geometry and conformal geometry.
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几何学研究的对象是客观世界中物体的形状。传统欧氏几何学的研究对象，都是规则并且光滑的，比如：直线、曲线、曲面等。但客观世界中物体的形状，并不完全具有规则光滑等性质，因此只能近似当作欧氏几何的对象，比如：将凹凸不平的地球表面近似为椭球面。虽然多数情况下通过这样的近似处理后，能够得到符合实际情况的结果，但是对于极不规则的形态，比如：云朵、烟雾、树木等，传统的几何学就无能为力了。
如何描述这些复杂的自然形态？如何分析其内在的机理？这些就是分形几何学所面对和解决的问题。
-The study o
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传统的计算机图形学以欧氏几何学为数学基础，构造规则的几何图形。分形图形学是分形几何学与计算机图形学相结合产生的一门新学科，构造非规则的几何图素，从而实现分形体的可视化以及对自然景物的逼真模拟。利用分形图形的自我相似、自我得制、自我嵌套等特点，可以使用递归算法来生成分形图形。-Traditional computer graphics, mathematical foundations of Euclidean geometry, the geometry of the construction
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Error Detection in Majority Logic Decoding of Euclidean Geometry Low Density Parity Check (EG-LDPC) Codes
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分维，又称分形维或分数维，作为分形的定量表征和基本参数，是分形理论的又一重要原则。长期以来人们习惯于将点定义为零维，直线为一维，平面为二维，空间为三维，爱因斯坦在相对论中引入时间维，就形成四维时空。对某一问题给予多方面的考虑，可建立高维空间，但都是整数维。在数学上，把欧氏空间的几何对象连续地拉伸、压缩、扭曲，维数也不变，这就是拓扑维数。然而，这种传统的维数观受到了挑战。曼德布罗特曾描述过一个绳球的维数：从很远的距离观察这个绳球，可看作一点(零维)；从较近的距离观察，它充满了一个球形空间(三维)；
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Error Detection in Majority Logic Decoding of Euclidean
Geometry Low Density Parity Check (EG-LDPC) Codes
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