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搜索资源 - features sift matlab
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在Matlab中实现基于旋转尺度不变特征提取特征点的方法。,Matlab implementation of the rotation based on scale-invariant feature extraction method of feature points.
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mser,sift,etc for extracting features of images
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金字塔匹配算法，包括SIFT特征点的提取，聚类和构造金字塔特征表示，论文参考：Beyond Bags of Features: Spatial Pyramid Matching for Recognizing Natural Scene Categories
matlab代码
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这是一个用MATLAB代码实现的一个关于图像的特征描述子的提取 以及相应特征点进行匹配的代码 可用于图像识别 或者立体匹配。-This is a MATLAB code with a descr iptor on the image feature extraction and matching feature points in the corresponding code can be used for image recognition or stereo matching.
T
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Speeded Up Robust Features 在SIFT特正点匹配算法上进行改进，代码已完成Matlab->VC的程序打包-Speeded Up Robust Features in the SIFT matching algorithm special on-time improvement, the code has been completed Matlab-> VC packing process
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不论科研还是应用上都希望可以和人类的视觉一样通过程序自 动找出两幅图像里面相同的景物，并且建立它们之间的对应，前几年才被提出的SIFT（尺度不变特征）算法提供了一种解决方法，通过这个算法可以使得满足一 定条件下两幅图像中相同景物的某些点（后面提到的关键点）可以匹配起来-Both research and application, or want to be like the human visual images by automatically identifying two inside t
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自动的角点检测算法。运用SIFT特征，对图像中的特征点进行提取！试过，好用！-Automatic corner detection algorithm. The use of SIFT features, right in the image feature point extraction! Tried, easy to use!
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SIFT特征和正交DLT算法在物体识别中的应用.-SIFT features and orthogonal DLT algorithm in object recognition.
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SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生的平移、旋转情况下的匹配问题-SIFT features matching algorithm is the hot matching algorithm of feature points at home and abroad . its matching ability is strong.It can match the feature points of two images wh
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这是一个著名的MATLAB/C实现的sift算法库。
并且被分解成几个可以重用的M和MEX文件。
这个实现产生一些关键点和描述子，和David Lowe s的实现差不多。-This is a MATLAB/C implementation of the SIFT detector and descr iptor. It is customizable and features a decomposition of the algorithm in several reusable M a
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GDAL支持的Morton 编码金字塔无缝漫游工具，从2007年开始，不断更新到2011年，偶的小业余研究。底层基于GDAL, 支持很多冷门格式。使用Morton金字塔重构二维数据，加上内存映射文件的帮助，浏览GB级影像没有问题。内嵌带接缝处理的透明分块条带处理接口，无需了解金字塔，也能透明对GB级影像进行各种处理。内嵌直方图均衡和模板卷积的例子，演示如何透明的开发处理算法。附带重要的功能是“尺度不变特征SIFT”的特征提取，本来是上学时的论文，经过这些年零敲碎打的改造，现在能进行全自动、半自动
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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scale invariant features transform matlab code
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sift算法说明及对应的MATLAB源码及C源码实现。-Demo code for detecting and matching SIFT features
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本代码是用来检测图像的局部不变特征的，主要参考DAVID G. LOWE的sift的论文。变成工具是matlab。-This code is used to detect the image of local invariant features, the main reference DAVID G. Lowe s sift paper. Become a tool is Matlab.
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1 SIFT 发展历程
SIFT算法由D.G.Lowe 1999年提出，2004年完善总结。后来Y.Ke将其描述子部分用PCA代替直方图的方式，对其进行改进。
2 SIFT 主要思想
SIFT算法是一种提取局部特征的算法，在尺度空间寻找极值点，提取位置，尺度，旋转不变量。
3 SIFT算法的主要特点：
a) SIFT特征是图像的局部特征，其对旋转、尺度缩放、亮度变化保持不变性，对视角变化、仿射变换、噪声也保持一定程度的稳定性。
b) 独特性(Distinctive
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关于sift检测特征的程序，程序比较多比较集中-About sift detection features, programs are more concentrated
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根据局部尺度不变特征编写的MATLAB仿真程序，经验证可以正确运行。-Prepared according to the local invariant features scale MATLAB simulation program, and is certified to run correctly.
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sift算子，提取区域特征，进行对象的检测与跟踪。(Sift operator is used to extract region features and detect and track objects.)
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提取图像的SIFT特征，用于图像内容的检索，matlab语言编写的程序(Extract SIFT features of images for image retrieval.)
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