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这是一个图像处理的滤波程序，用matlab实现的。-This is an image processing filter procedures, using Matlab to achieve.
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关于Steerable filtering decomposition 的matlab程序,- STEERGAUSS Implements a steerable Gaussian filter. This m-file can be used to evaluate the first directional derivative of an image, using the method outlined in:
W. T. Freeman and E. H. Adelson
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多尺度图像技术指对图像采用多尺度的表达，并在不同尺度下分别进行处理，也称多分辨率技术
金字塔是一种有效的多尺度表达结构
构建高斯金字塔和拉普拉斯金字塔
高斯低通滤波器
对应高斯金字塔中相邻两层图像差的带通滤波器
-Multi-scale imaging technology refers to the image using multi-scale expression, and in different scales, respectively, for pro
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边缘检测1.制作一张包括色块、线条的单色背景图片，先对其作低通滤波产生一幅色块和线条边缘模糊的降质图片待处理，采用任意二种边缘检测算法检测待处理图片中的色块和线条的边缘，得到二值化的处理结果图。从结果图中提取色块和线条的边界坐标值，与实际生成原始图像时采用的真实坐标数据作比较，对产生的检测误差作分析。2.拍摄一张包含待检测物体的黑白或者彩色照片，试采用一种边缘检测的算法做待检测物体的自动提取，对生成的结果作分析。-Edge Detection 1. To produce a including
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用matlab编写的图像复原源代码，采用维纳滤波复原技术，可对模糊和加噪的图像实现精确复原。-Prepared using matlab source code image restoration using Wiener filter restoration technology, can be vague and processors realize accurate image noise resilience.
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摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型
出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向
量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能
在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提
供一种有效的手段。-Abstract : T
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(1)利用高斯滤波器函数，用Matlab语言，编写Canny边缘检测器的Matlab（或C语言）函数；
(2)利用上述函数，对一副图像（椒盐噪声或高斯噪声）进行边缘检测；
(3)利用Matlab自带的Canny边缘检测函数对同一副图像进行边缘检测；
(4)比较上述两个结果。
-(1) the use of Gaussian filter function, using Matlab language, the preparation of Canny edge detector
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Filtering an image using median filter.
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matlab program to remove noise in an image using switched median filter
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MATLAB医学影像处理实验(内含14个原代码及教学的说明)
(1)Plot a sine function using MATLAB, and write the data into a file
(2)Read data from a file, plot a SINC function, and append the result back to the same file
(3)Plot a Gaussian distribution using MATLAB
(4)Fo
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用matlab实现的快速均值算法，可以实现对图像去除噪声。-Using matlab to achieve fast means algorithm, can achieve an image to remove noise.
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the use of Gaussian filter function, using Matlab language, the preparation of Canny edge detector Matlab (or C language) function (2) the use of the above-mentioned function, an image of the (salt and pepper noise or Gaussian noise) for edge detecti
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采用五种算子对图像进行空域滤波处理，实现去模糊效果。-Using five kinds of operators on the image spatial filter processing, and to the blurring effect.
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本演示实现了主动轮廓模型由Kass等人提出。
要运行它的图形用户界面
1。基于MATLAB型引导提示。
2。关于“到现有的图形用户界面，点击”
3。选择在与本文件相同的目录snk.fig文件
4。按一下上方的绿色箭头启动图形界面
一旦GUI已经启动，您可以通过使用蛇
1。点击“新形象”，并加载输入图像。提供的样品图像。
2。平滑参数设置“西格玛”或保留其默认值并点击“过滤器”。这将平滑图像。
3。只要你点击“过滤器”，头发会出现交叉
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图像增强—频域滤波
2．利用MATLAB提供的低通滤波器实现图像信号的滤波运算，并与空间滤波进行比较。
3．利用MATLAB提供的高通滤波器对图像进行处理。-Image enhancement- frequency domain filtering 2. Using MATLAB low-pass filter to provide an image signal filtering operation is compared with the spatial filtering. 3.
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Matlab code to add salt and pepper noise to an image and remove noise using median filter
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matlab对一幅图像，采用半径值为20、80、200的截止频率进行理想低通滤波，观察其结果。要求给出原图像及相应的付利叶频谱图和滤波结果-For an image, using the radius value of the cutoff frequency 20,80,200 ideal low-pass filter to observe the results. Required to give the original image and the corresponding Fouri
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一、 计算图象的频谱函数
设计图象120*30/256*256；选用Matlab函数直接调用实现。
二、根据计算证明傅立叶变换的性质
1， 共轭对称性:
F(u,v)=F*(-u,-v) ;
三、图象的频域滤波
1， 设计一个指数低通滤波器，对两图象（f1(x,y)为30*30/256*256的图象；f2(x,y)=p3-02图象）进行低通滤波，观察分析空域图象和频谱分布的变化。
四、图象变换比较
利用现有的离散傅立叶变换、离散余弦变换、Walsh-Had
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