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搜索资源 - fingerprint recognition image enhancement
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指纹图像识别的c程序代码，功能详尽，包括各个处理步骤的详细代码，如指纹图象增强，细化，匹配等-Fingerprint Recognition c code, functional detail, including various processing steps detailed code, fingerprint image enhancement, refinement, matching
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指纹识别源代码，指纹预处理，图像增强，特征提取，指纹比对和指纹的存储。-Source code for fingerprint recognition, fingerprint pre-processing, image enhancement, feature extraction, fingerprint matching and fingerprint storage.
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这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。-This is a complete fingerprint recognition procedure, which includes a histogram equalization, Gabor filter image enhancement, filtering pattern, texture refinement, feature extraction and fea
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指纹识别算法学习套件 3.0具有指纹图像增强，脊线细化，特征点提取，指纹特征匹配等功能的低速测试版
本套软件建立在拥有自主知识产权的专利算法基础之上，通过有效降低背 景噪音，图像 增强优化，最终实现精准识别功能.-Fingerprint recognition algorithm with learning packages 3.0 fingerprint image enhancement, ridge detail, feature point extraction, feature
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本项目名称是：基于FPGA的指纹识别模块设计。
主要内容为：本模块采用xilinx公司的Spartan 3E系列XC3S500E
型FPGA作为核心控制芯片，通过富士通公司的MFS300滑动式电容指纹传感器对指纹图象进行提取，然后对提取的指纹图像进行灰度滤波、图像增强、二值化、二值去噪、细化等预处理，得到清晰的指纹图象，再从清晰的指纹图象中提取指纹特征点，存入外部FLASH作为建档模板。指纹比对时，采用同样的方法获得清晰的指纹图像，建立比对模板，然后将比对模板与建档模板利用点模式匹配
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本文详细介绍了指纹识别技术的预处理算法，其中包括MATLAB算法仿真部分和DSP实现部分，并着重研究了预处理算法中的指纹图像归一化、图象滤波增强、图像分割、二值化、细化等关键技术。本文提出了改进的Gabor滤波算法，同时对其他预处理部分算法进行了优化，并将傅立叶分析方法应用于指纹图象处理研究中，采用MATLAB实现了本文讨论的所有算法。-This paper describes a fingerprint recognition algorithm technologies, including
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这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-This is a complete fingerprint recognition program, which includes the histogram equalization, Gabor filter image enhancement, pattern filtering, texturing, th
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指纹识别的源代码，实现对于各类指纹的预处理、指纹图像增强等功能-The source code for fingerprint recognition to achieve all kinds of fingerprints for pre-processing functions such as fingerprint image enhancement
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指纹图像的质量测量与评价,在指纹图像分割、增强及指纹匹配等环节都有重要应用. 同时,指纹图像的质量分类,对指纹识别算法的适用性研究也有重要意义. 本文提出一种基于支持向量机的指纹图像质量分类方法.该方法选择梯度、Gabor特征、方向对比度等指标,利用支持向量机有效实现指纹图像质量分类. 并采用少类样本合成过采样技术( SMOTE)降低指纹图像质量好坏的类别不平衡问题对分类的影响. 理论分析和实验结果都表明该方法能够较为有效地提高指纹图像质量分类的正确率.-Fingerprint Image Qu
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这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-This is a complete fingerprint recognition program, which includes the histogram equalization, Gabor filter image enhancement, pattern filtering, texturing, th
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基于FPGA的方向滤波指纹图像增强算法实现。目前指纹识别已发展成应用最广泛的一种生物识别技术。-The direction of FPGA-based fingerprint image enhancement filtering algorithms. Currently the most widely used fingerprint recognition has become a kind of biometric technology.
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在VC环境下实现指纹识别，输入一幅图像（库中存在的）会匹配出对应的图像。包括预处理（二值化、分割、均衡、去噪、增强、细化等），特征值提取，即为提取端点和分叉点坐标，特征匹配，最后输出对应的指纹编号。-In the VC environment realize fingerprint recognition, input an image (library existing) will match the corresponding image. Including pretreatment (b
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完整的VC指纹识别源代码
这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-VC fingerprint recognition source code is a complete fingerprint recognition program, which includes a histogram equalization, Gabor filter imag
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指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，非常值得研究。-Fingerprint recognition program, which includes a histogram equalization, Gabor filter image enhancement, pattern filtering, texturing, thinning, feature extraction and featur
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由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。
本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。
本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新
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指纹匹配仍然是一个具有挑战性的问题,可靠的人身份验证,因为复杂的扭曲参与两个印象相同的手指。因为绝大多数的指纹匹配算法依赖于细节匹配,细节信息被认为是自动指纹识别系统非常重要的特性。误判率系统的准确性取决于图像质量,图像增强方法、特性提取算法,和以前特性集
-Fingerprint matching is still a challenging problem for reliable person authentication because of the complex distorti
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指纹识别的matlab源码,基于二进小波变换的图像增强matlab源代码,通过编译(Fingerprint recognition MATLAB source code, based on the binary wavelet transform image enhancement matlab source code, through the compilation)
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首先对指纹图像进行预处理，包括图像的分割，增强，二值化，细化。对细化后的图像进行特征点的提取，最后通过细节特征匹配完成指纹的识别。(Firstly, the fingerprint image is preprocessed, including image segmentation, enhancement, binarization and thinning. The refined image is extracted by feature points, and the fingerpr
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本文主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。
该课题为基于MATLAB的指纹识别系统，带有丰富的人机交互GUI界面。目前毕业设计选题中，传统指纹识别不易得到高分，基本都是对指纹进行处理，而没有比对两者指纹是不是同一个人，轻易
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本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。(This design is a fingerprint recognition system based on
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