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FisherFacesCheck
- In this paper, we extend Fisherface for face recognition from one example image per son. Fisherface is one of the most successful face recognition methods. However, Fisherface requires several training images for each face, so it cannot be ap
LDA
- example: 演示程序 creatData:生成数据 creatTrainLabelMat:生成数据标签 LDA:提取fisherface knnRecognition:knn分类器 knnsearch:knn搜索-example: demo creatData: generate data creatTrainLabelMat: generating data label LDA: Extract fisherface knnRecogni
Face-Recognition-System-beldi
- FACE DETECTE AND RECOGNITON AND FISHERFACE AND IGENFACE
FisherFaces
- 本文在Matlab R2012a下面实现了fisherface算法，选用的人脸库是ORL，其中有40 人，每人有10幅不同的人脸图像。本文选取了每人9幅作为训练(1幅作为测 试)，图像大小为112x92。 主程序入口：Main.m 读取样本：CreatDatabase.m FisherFace核心：FisherFaceCore.m 识别：Recognition.m 训练样本库：TrainDatabase 测试样本库：TestDatabase 不足：识别准确率有待
Fisherface
- Fisher Linear Discriminant based program for face classification
Desk33top
- 【谷速软件网】matlab源码-FisherFace识别算法 可以作为参考使用，在学习的过程中 -[Valley] speed network matlab source software-FisherFace recognition algorithms can be used as a reference, in the learning process
24368
- 程序将界面与数据处理分开，界面采用MFC的对话框模板，对注册、训练、识别和主界面分别建立一个类，通过消息处理函数与用户进行交互，利用多线程来实时显示图像。 数据处理又分为了CFaceAlign（人脸检测+几何归一化）、CLightPrep（光照归一化）、CFaceFeature（Gabor特征提取）、CSubspace（计算Fisherface子空间）四个类，还有一个类 CFaceMngr 负责管理界面与数据之间的交流。这样的程序结构使对界面和算法彼此独立，互不影响。 每个类的具体方法
fisher
- fisher准则的pca人脸识别程序example: 演示程序 creatData:生成数据 creatTrainLabelMat:生成数据标签 LDA:提取fisherface knnRecognition:knn分类器 knnsearch:knn搜索-Fisher criterion example: face recognition program PCA demonstration program CreatData: generat
LDA-human-face-identity
- 人脸识别的matlab程序，包含有 example: 演示程序 creatData:生成数据 creatTrainLabelMat:生成数据标签 LDA:提取fisherface knnRecognition:knn分类器 knnsearch:knn搜索-Face recognition matlab procedures, including a example: demo program creatData: generate data creatTrainLabel
FR_opencv
- 基于OpenCV的EigenFace FisherFace LBPHFace人脸识别的实现-face recognition basd on opencv
FisherFace
- 基于LDA线性辨别分析的人脸识别算法，采用KNN分类器，可直接运行，自带数据库，识别率有88 。-LDA face recognition algorithm based on linear discriminant analysis, using KNN classifier, can be directly run, comes with a , the recognition rate of 88 .
FisherFace_New
- LDA算法 将带上标签的数据（点），通过投影的方法，投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，会形成按类别区分，一簇一簇的情况，相同类别的点，将会在投影后的空间中更接近。(Linear Discriminant Analysis)
fisherprotected
- face recognition in fisherface