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搜索资源 - foreground detection MATLAB
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采用RGB模型进行阴影的检测与去除。能够显示前景、背景、去除阴影后的运动目标-RGB model with shadow detection and removal. To show foreground, background, after the removal of shadows moving target
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1.GeometricContext文件是完成图片中几何方向目标分类。
参考文献《Automatic Photo Pop-up》Hoiem 2005
2 GrabCut文件是完成图像中目标交互式分割
参考文献《“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》
C. Rother 2004
3 HOG文件是自己编写的根据HOG特征检测行人的matlab代码
4 虹膜识别程序
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given a frame sequence from a fixed camera, detecting all the foreground objects :
the detection of the foreground objects is obtained by the difference between the current frame and an image of the scene’s static background
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A better version of guassian mixture model for background subtraction and foreground detection, using matlab and c language to implement it.
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实现了车辆目标的背景建模、前景检测、阴影消除、车辆跟踪。-The vehicle to achieve the target of the background modeling, foreground detection, shadow elimination, vehicle tracking.
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前景检测程序，MATLAB实现，有背景差分，帧差法，混合高斯模型，光流法。-Foreground detection procedures, MATLAB, background difference, frame difference method, the gaussian mixture model and optical flow method.
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计算机视觉中最重要的研究之一就是运动目标检测，其不但在模式识别方面具有相关的研究，而且在图像理解领域也有非凡的意义。运动目标检测是通过通过图像序列帧图像来提取运动目标，通过运用相关的算法一幅图片被划分为前景点和背景点。运动目标检测算法是后续的运动目标分类、运动目标跟踪和分析提供了基础。本论文讲述了几种常用的视频运动目标检测算法，并就背景差分法进行了重点研究，通过两种方法来对比差分法的特点。其中背景差分法算法的主要流程为：视频获取、视频转化为图片序列、图片灰度化处理、去除噪声、差分图片、对图片进行
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基于帧间差分的单目标/多目标的实时跟踪程序，基于MATLAB编写。希望对刚学习MATLAB的同学有所帮助-This example shows how to perform automatic detection and motion-based
tracking of moving objects in a video a stationary camera.
Copyright 2014 The MathWorks, Inc.
Detec
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matlab语言,基于张量的一种前景检测(MATLAB language, a foreground detection based on tensor)
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在基于前景检测的基于移动物体检测和车辆跟踪算法的实现中，针对广泛的应用来实现读取AVI文件，并将其分解为R，G和B组件。 执行各种操作并检测移动物体。 各个阶段的阈值决定了识别某些尺寸的移动物体的可能性。 移动物体也在其中跟踪。 MATLAB用于实现算法。 该算法用包含120帧的输入avi格式视频文件进行测试。 研究并实现了这些算法的各种应用。(In this foreground detection based moving object detection and vehicle track
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ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少，图像特征提取，(ViBe is a pixel level video background modeling or foreground detection algorithm is better than several well-known algorithms, hardware memory footprint, image feature extraction)
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帧间差分法 MATLAB 图像前景图片提取(Background Modeling and Foreground Detection for Maritime Video Surveillance)
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matlab的一些接口错误修正代码，可用于前景检测(Some interface error correction codes of Matlab can be used for foreground detection)
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采用MATLAB完成人脸检测，可实现在前景和背景差别较大的情况下完成检测，准确率较高，适用范围较广。(Using MATLAB to complete the face detection can realize the detection of the foreground and the background difference is bigger, the accuracy rate is high, and the scope of application is wider.)
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Foreground extraction,Vibe Foreground extraction,Matlab code,
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optic disk citra fundus menggunakan matlab
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