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GA-1
- 一个利用遗传算法求解最优解的程序 主要是利用遗传算法迭代寻求最优的逼近解-using a genetic algorithm for optimal solution of the main procedures is the use of genetic algorithms for optimal iterative approximation Solutions
GA-2
- 利用遗传算法求解一个问题的最优解，包括交叉、变异等过程 -using a genetic algorithm for the optimal solution, including crossover and mutation processes
ga
- 用遗传算法实现一个函数值的最优解,用VC编译的
ga-tsp
- 遗传算法解中国旅行商问题，里面有45个城市，用遗传算法算出近似最优解
ga
- 用matlab实现，用遗传算法解决函数优化问题原代码，求出最优解与迭代次数。
GA
- 遗传算法用C++实现的源代码，用来求最优解得问题-GA
GA-VC
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。压缩包中包含了由C++语言编写的算法。-Genetic Algorithm (Genetic Algorithm) is a simulation of the biological theory of evolution Darwin' s natural selection and genetic mechanism of th
ga
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA），遗传算法简单源程序。-Genetic Algorit
POA-GA
- 用于求解水库群优化调度的POA-GA源程序，且在GA方法中加入了模拟退火的思想，使GA收敛到全局最优解。-Swarm optimization for solving scheduling reservoir POA-GA source, and the GA method is added to the idea of simulated annealing, so that GA convergence to the global optimal solution.
GA
- 利用典型的遗传算法程序求解函数或者实际问题最优解-Typical procedures for the use of genetic algorithms to solve practical problems in the function or the optimal solution
GA
- 遗传算法求解最优解求函数的最大值 : f(x,y)=21.5+x*sin(4*PI*x)+y*sin(20*PI*y) | 定义域 D: -3 <=x <=12.1 , 4.1 <=y <=5.8 | | 注： 目前最好结果：f(11.6255448,5.7250441)=38.8502944790207 -failed to translate
matlab-yichuan-suanfa
- 基于Matlab的遗传算法~是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它最初由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》，GA这个名称才逐渐为人所知，J.Holland教授所提出的GA通常为简单遗传算法（SGA）。-SGA 《Adaptation in Natural and A
GA
- 遗传算法求解函数最大值 设计的种群规模，采用的选择算子，交叉概率，变异概率，进化代数和最优解-Design of population size, using the selection operator, crossover probability, mutation probability, evolutionary algebra and the optimal solution
ga
- 本压缩包内收集了一些C#常用的7种遗传算法，这些算法主要是保存超个体的基本遗传算法、仿生双倍体遗传算法、人工双倍体遗传算法、保存历史最优解的遗传算法、保存历史最优解的仿生双倍体遗传算法等，另外，对随机数的产生机制进行了优化，在内层循环中也能产生高质量的随机数。部分功能可通过源码爱好者测试截图中看出，这里不再详述。-The compression bag to collect some C# commonly used seven kinds of genetic algorithms is pr
GA遗传算法
- 应用遗传算法求函数最优解，采用c++编程，包括三个文件。建议迭代次数大于等于100(Application of genetic algorithm to optimal solution of function)
ga遗传算法解最优解
- 这篇matlab程序是无需工具箱解决无约束目标函数最大值的程序(This matlab program is a program that does not need a toolbox to solve the maximum of an unconstrained objective function)
GA遗传算法
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它是有美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的，并出版了颇有影响的专著《Adaptation in Natural and Artificial Systems》。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a computational model for the sim
GA
- 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。(Genetic algorithm (Genetic Algorithm) is a computational model for simulating the evoluti
GA-BP
- 遗传算法优化BP神经网络,解决局部最优解的问题(hybrid intelligent algorithm(combination of BP and GA))
GA
- 使用遗传算法求解有限制的多元函数的最优解(Using genetic algorithm to solve the optimal solution of restricted multivariate functions)