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搜索资源 - gaussian skin detection
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基于肤色模型的人脸检测程序，通过高斯模型建立相似度函数，再经过最佳阈值法来进行二值化，在经过形态学处理得到人脸区域。-Skin color model based on face detection process, the establishment of the similarity function by the Gaussian model, and then through the optimal threshold method for the two values, obtaine
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人脸检测，基于肤色信息的皮肤区域粗检。自适应高斯模型，-Face detection, skin region based on color information, rough inspection. Adaptive Gaussian model
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一种基于肤色分割、区域分析和模板分布的彩色图像人脸检测算法.首先对输入的彩色图像利用混合高斯模型和亮度模型进行分割,然后根据人脸五官的结构特征对得到的区域进一步分析处理,获得所有可能的候选人脸.接着构造了一种基于双眼和人脸模板的概率模型并利用其对候选人脸进行最终检测.-Based on skin color segmentation, regional analysis and the template in color images of face detection algorithm. F
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opencv 粒子滤波程序，可以对感兴趣的颜色进行跟踪-opencv particle filtering program that can track the color of interest
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单高斯模型，进行基于肤色的人脸检测，这是一个m文件，-Single Gaussian model for skin detection
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This paper presents a new human skin color model in
YCbCr color space and its application to human face
detection. Skin colors are modeled by a set of three
Gaussian clusters, each of which is characterized by a
centroid and a covariance matr
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针靖目前人脸检测方法遵度与精度难以兼有的问题。本文提出了一种嬉合离斯横甓和党持向量机的人膝检测方法。
先载用皮肤颜色在YCbCr窒阍鲢聚类性。蛄肤色建立高斯模型以分制虫可能的人脸菇域。露将迭臻区域输入捌支特向量机
检测并标记出检攫ll结暴!实验结暴证瞬。本文提出的方法捡溅效装令人满意。-Needle Jing compliance degree of accuracy of the face detection method is difficult to both problems.
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经典的高斯混合模型背景建模+肤色检测的Matlab实现-Classic Gaussian mixture model background modeling+ skin detection Matlab achieve
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This file contains Human face detection based on skin color and model gaussian
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构建了一个人脸检测系统，基于高斯肤色模型，完善的形态学处理，识别率高。-Build a face detection system, based on the Gaussian skin color model, perfect morphological processing, recognition rate.
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在复杂背景下双椭圆模型结合在CbCr和CgCr平面内体现的肤色聚集性和集中性的检测效果要比单高斯模型的效果好。在YCbCr和YCgCr颜色空间中，虽然Y分量和Cb、Cr、Cg分量表示的性质看似是相互独立的，但它们都是建立在红、绿、蓝三个基本颜色分量值的基础上算出来，因此它们之间仍然存在着千丝万缕的关系。根据肤色在两种色彩空间中体现出的聚集性提出CbCr-CgCr双椭圆肤色模型-Good background in complex dual oval model incorporated with
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