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搜索资源 - haar wavelets transform
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二代提升法实现的haar小波变换程序
及整数小波变换。haar小波实现-Method II upgrade the haar wavelet transform procedures and integral wavelet transform. Haar Wavelets
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执行一维和二维小波变换在MATLAB环境中。十几包括的小波函数有：
* Haar
* Daubechies 1-6
* Symlets 1-6
* Coiflets 1 and 2
* Splines and reverse splines
* CDF 9/7 and Le Gall 5/3
* S+P wavelets (2,2), (4,2), (4,4), (6,2), and (2+2,2)
* Two Ten "TT"
* Low-complexit
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Simplest hand calculation suffice A prototype for studying more sophisticated wavelets Related to Haar transform, a mathematical operation.-Simplest hand calculation suffice A prototype for studying more sophisticated wavelets Related to Haar tran
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Algorithms using Haar and CDF transform for linear arrays
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1 Haar Wavelets
1.1 The Haar transform
1.2 Conservation and compaction of energy
1.3 Haar wavelets
1.4 Multiresolution analysis
1.5 Compression of audio signals
1.6 Removing noise from audio signals
1.7 Notes and references
2 Daub ech
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与标准的傅里叶变换相比，小波分析中使用到的小波函数具有不唯一性，即小波函数 具有多样性。小波分析在工程应用中，一个十分重要的问题就是最优小波基的选择问题，因为用不同的小波基分析同一个问题会产生不同的结果。目前我们主要是通过用小波分析方法处理信号的结果与理论结果的误差来判定小波基的好坏，由此决定小波基。常用小波基有Haar小波、Daubechies(dbN)小波、Mexican Hat(mexh)小波、Morlet小波、Meyer小波等5种。-Compared with the standard
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傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。
小波变换使用一系列的不同尺度的小波去分解原函数，变换后得到的是原函数在不同尺度小波下的系数。
不同的小波通过平移与尺度变换分解，平移是为了得到原函数的时间特性，尺度变换是为了得到原函数的频率特性。
小波变换步骤：
1.把小波w(t)和原函数f(t)的开始部分进行比较，计算系数C。系数C表示该部分函数与小波的相似程度。
2.把小波向右移k单位，得到小
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This Program presents discrete wavelet transform (DWT) and its inverse (IDWT) with Haar wavelets as tools to compute the variable size interpolated versions of an image at optimum computational load. As a human observer moves closer to or farther a s
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关于小波变换的练习程序，小波变换步骤：
1.把小波w(t)和原函数f(t)的开始部分进行比较，计算系数C。系数C表示该部分函数与小波的相似程度。
2.把小波向右移k单位，得到小波w(t-k)，重复1。重复该部知道函数f结束.
3.扩展小波w(t)，得到小波w(t/2)，重复步骤1,2.
4.不断扩展小波，重复1,2,3.
这里使用的haar小波，缩放函数是[1 1]，小波函数是[1 -1]。-Exercise programs on wavelet transform, wa
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