搜索资源列表
Hadoop源代码分析
- 关键字: 分布式 云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby：http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS：http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable：htt
hdfs-webdav
- 将Hadoop分布式文件系统以NFS形式进行挂载-The Hadoop distributed file system NFS mounted form
hdfs-over-ftp-hadoop-0.20.0
- 在hadoop分布式文件系统上实现ftp 服务-Hadoop distributed file system in the ftp services to achieve
HDFS-OPERATE
- 自己开发的通过http方式实现hadoop分布式文件系统 文件 上传/下载 功能-Their development be achieved through http hadoop distributed file system file upload/download
hadoop-0.1.0.tar
- Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。在 Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外，Hadoop还提供一个分布式文件系统用来在各个计算节点上存储数据，并提供了对数据读写的高吞吐率。由于应用了map/reduce和分布式文件系统使得Hadoop框架具有高容错性，它会自动处理失败节点。已经在具有60
hdfs
- 基于Java的Hadoop分布式文件系统-Hadoop dfs
kfs-0.3.tar
- 来自startup的垂直搜索引擎http://www.kosmix.com/的开源项目，又一个开源的类似google mapreduce 的分布式文件系统，可以应用在诸如图片存储、搜索引擎、网格计算、数据挖掘这样需要处理大数据量的网络应用中。与hadoop集成得也比较好，这样可以充分利用了hadoop一些现成的功能，基于C++。-Applications that process large volumes of data (such as, search engines, grid compu
Pro_Hadoop
- 简介了分布式计算开源框架Hadoop。 Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。-Introduction of a distributed system Hadoop.
Hadoop_Install_And_Configration
- 一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。-A distributed system infrastructure development by the Apache Foundation. Users can not understand the underlying details
hadoop-setup-in-CentOS
- Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上。而且它提供高传输率（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求（requirements）这样可以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。-Hadoop i
gfarm-2.5.1.tar
- Gfarm 是一个分布式的文件系统，主要用于大规模的集群计算。-It s implemented in userland, and can be mounted by FUSE. It utilizes locality of a file to access a data node, and supports Globus GSI for Wide Area Network. Users can control file replica location on Gfarm. Gfarm can
hdfs_user_guide
- (Hadoop分布式文件系统使用指南)，介绍的很详细，-Hadoop Userguide of HDFS
Hhadoop-010taa
- Hadoop是一个用于运行应用程序在大型集群的廉价硬件设备上的框架。Hadoop为应用程序透明的提供了一组稳定/可靠的接口和数据运动。在 Hadoop中实现了Google的MapReduce算法，它能能够把应用程序分割成许多很小的工作单元，每个单元可以在任何集群节点上执行或重复执行。此外，Hadoop还提供一个分布式文件系统用来在各个计算节点上存储数据，并提供了对数据读写的高吞吐率。由于应用了map -Hadoop is a framework for running application
hadoop_dajian
- 经过我们实践验证、总结的hadoop文件系统部署详细步骤-Through our proven, summed up the detailed steps to deploy hadoop file system
hdfs-replication-management-
- hdfs副本管理，详细介绍了hdfs分布式文件系统的副本维护原理-HDFS replica management, introduces in detail a copy of the hadoop distributed file system maintenance principle
readfile
- 读从hadoop文件系统导出的sequencefile格式的文件 一行一行读 存储成数组-Reading from a file system exported sequencefile hadoop format file line by line reading stored into an array
第九讲 分布式文件系统HDFS
- 分布式文件系统 HDFS 分布式文件系统的好处，缺点(Advantages and disadvantages of the distributed file system HDFS distributed file system)
01.Hadoop权威指南(第3版) PDF高清晰
- 了解hadoop使用方法及应用实例，包含hadoop分布式文件系统、IO操作、MapReduce的工作机制、集群管理、Pig等(Understand the Hadoop usage and application examples, including Hadoop distributed file system, IO operation, MapReduce working mechanism, cluster management, Pig and so on)
FileSystem
- 一个能够简单运行在简单运行在hadoop的文件系统(A simple file system running on Hadoop)
FileHDFSTest
- 利用java api对hadoop的hdfs分布式文件系统进行操作(java operate hadoop HDFS FileSystem)