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histeq
- 主成分分析算法（PCA），可用于降维，也可用于处理图像相关性问题，提取主成分，分析图像细节信息和主要成分，用于图像压缩也可以-Principal component analysis algorithm (PCA), can be used for dimensionality reduction, can also be used to process images related issues, extracted principal component analysis and main
histeq
- 用matlab实现的直方图均衡化代码，可以改变图像的对比度-Histogram equalization matlab code to achieve, you can change the contrast of the image
histeq
- 采用matlab自己编写实现直方图均衡化的代码-Write your own code to implement using matlab histogram equalization
histeq
- 直方图均衡化话matlab源代码,共分三部，简介明了-image hist equalization, matlab code.Is divided into three parts, introduction and clear
hist_opration
- 自编程序完成直方图的匹配与均衡化。不使用histeq函数。-Completing histogram equalization and match without using histeq function.
zhifangtu_code
- 用matlab函数实现给定图像的直方图；函数histeq()实现直方图均衡化；对给定图像，各自指定直方图，进行直方图匹配，使图像增强。这是个模板-Implemented by matlab function to a given image histogram function histeq () to achieve histogram equalization for a given image, each designated histogram, histogram matching
histeq
- 直方图均衡 直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。-Histogram equalization
histogram-and-histeq
- Histogram and histogram equalization by not using defined matlab codes for image processing
histeq
- C语言快速实现灰度值均衡化，速度空间利用率最大化-C language quickly realize the equalization, the gray value rate to maximize space utilization
T_11
- 1.编写程序，完成灰度分段线性变换。如下图所示，输入两个点的坐标完成对图像的分段线性对比度拉伸。 2. 学习使用histeq函数，完成 ①对’lena.bmp‘的直方图均衡化； ②以’cameraman.tif’的直方图为模板，将’lena.bmp’做直方图匹配。 3. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图均衡化，并显示直方图均衡化前后的图像以及其直方图。 4. 不使用histeq函数，自己编写程序完成直方图匹配，显示匹配前后的图像、模板直方
HE_matlab
- 直方图均衡算法的MATLAB实现，并且有详细的说明，没有调用histeq函数-The MATLAB of HE
wt2
- IHS变化 IHS rgb2hsv(ms) 将RGB变换到IHS空间，生成的IHS图像中，1通道对应H，2通道对应S，3通道对应I 读全色图像 pan imread( bbb0g.bmp ) pan imresize(pan,[512,512]) 直方图匹配 [counts,x] imhist(IHS(:,:,3)) pan histeq(pan,counts) 用pan代替IHS的I分量 IHS(:,:,3) pan 逆IHS变换
Contrast-Enhancement-Techniques
- his example shows several image enhancement approaches. Three functions are particularly suitable for contrast enhancement: imadjust, histeq, and adapthisteq. This example compares their use for enhancing grayscale and truecolor images.-his example s
p01
- histogram equalization for image
eg_colorEqualize
- MATLAB中实现彩色图像的直方图均衡化；直接利用histeq和原理法两种方法实现(MATLAB, Histogram equalization of colorful picture)
tamrin_histogram equalization
- Histogram equalization of image without using histeq func in Matlab.
lvbo
- ①线性灰度变换（函数形式） ② 编程计算图像的直方图，并与函数imhist比较 ③ 执行直方图均衡化和规定化histeq ④ 给图像添加噪声 ⑤ 执行均值滤波、高斯滤波和中值滤波 ⑥ 执行拉普拉斯滤波 ⑦ 执行低通滤波和高通滤波(Linear gray scale transformation (function form) The histogram of the image is calculated and compared with the function imhist
MATLAB视频去雾【GUI，源码，论文】
- 该课题是基于MATLAB平台的图像去雾处理，配备一个人机交互GUI界面，可以选择局部直方图均衡化，全局直方图均衡化，Retinex算法，通过对比处理前、后的图像的直方图，而直方图是一副图像各灰度值在0-256的分布个数的表，信息论已经整明，具有均匀分布直方图的图像，其信息量是最大的。 二、算法介绍 ①全局直方图均衡化：通俗地理解就是，不管三七二十一，直接强行对彩色图像的R,G,B三通道颜色进行histeq均衡处理，然后进行三通道重组； ②局部直方图均衡化：设置一个固定大小的滑块，分别对彩色图像进
matlab实现灰度图像的直方图均衡化算法
- matlab编程实现灰度图像的直方图均衡化算法 （1）使用Matlab实现，不能直接调用自带的histeq函数 （2）采用函数调用的方式：定义功能函数g=myhisteq(f) （3）将结果与使用Matlab自带的histeq函数得到的结果进行比较