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IHS
- HSL (Hue, Saturation, Lightness) and HSV (Hue, Saturation, Value) are two alternative representations of the RGB color model, designed in the 1970s by computer graphics researchers to more closely align with the way human vision perceives color-makin
u1603
- XUYAO的人使用,FHW GHD S R W S VB VB WGET ，谢谢(JFDJ FDJ FJKLLFL,,,FHW GHD S R W S VB VB WGET)
颜色
- 把想要处理的图片放入project目录下，修改代码中输入图片的名字为你选的图片，即可提取出图片中特定颜色的图像。我的参数设置的是识别黄色，可依实际需要修改参数。(Discriminating color)
image dehazing
- 包含暗原色先验、直方图均衡、hsv空间双边滤波去雾等算法(include dark chanel prior/hsv/retinex_frankle)
a9
- 在用OpenCV对图像进行处理时，利用颜色定位是常常会接触到的方法，但RGB受光照影响比较严重，转换到HSV XYZ等空间也解决不了时， 可以用白平衡算法进行修正，使其发黄、发蓝、发红的照片更加趋于自然光下的图像(White balance algorithm)
实验一 图像颜色特征提取
- stricker和0reng0提出了颜色矩的方法，颜色矩是一种简单有效的颜色特征表示方法，有一阶矩(均值)、二阶矩(标准差)和三阶矩(斜度)等，由于颜色信息主要分布于低阶矩中，所以用一阶矩，二阶矩和三阶矩足以表达图像的颜色分布，颜色矩已证明可有效地表示图像中的颜色分布。 对彩色图像进行颜色矩特征参数提取，首先要将RGB彩色图像转换到HSV颜色空间，对图像的H、S、V颜色分量图像分别提取一阶颜色矩、二阶颜色矩、三阶颜色矩。(Image color feature extraction and f
车牌识别
- 实现车牌定位，定位准确，采用基于HSV颜色空间定位方法，速度快准确，利用视觉助手产生的(Realize license plate positioning)
彩色图像处理
- 掌握常见的几种颜色模型及各种颜色空间之间的相互转换。 掌握彩色图像处理的方法，如彩色图像增强、彩色图像复原、彩色图像检测与分割等。 了解伪彩色处理方法的原理及应用。 实验内容： 使用cat函数生成CMY彩色图像； 读入一幅RGB图像，将其分别转换到HSV、YCbCr空间并显示； 使用grayslice函数对一幅灰度图像进行伪彩色增强。
Color Reduction and Quantization
- Color Reduction and Quantization using k-Means, Fuzzy Clustering (FCM), and SOM Neuarl Network in MATLAB In this post, we are going to share with you, the MATLAB implementation of Color Quantization and Color Reduction of images, using intelligent c
基于颜色直方图的图像检索
- 基于颜色直方图的图像检索，hsv颜色空间，非均匀量化(Histogram-Based Image Retrieval)
车牌定位
- 通过RGB转HSV空间以及车牌比例完成车牌定位，具有较好的鲁棒性
生成角度色彩图
- 用Gabor滤波器计算出每个像素的角度后对其进行上色，其中使用了置信度作为亮度，角度作为彩度的HSV上色法
抽色滑动条
- 抽色滑动条,用于HSV RGB 颜色抽色等使用，自己进行了重载了，
颜色通道装换
- 将opnecv获取得图像数据gbr转成hsv