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搜索资源 - infrared segmentation matlab
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基于GVF的SNAKE算法，应用于红外人脸分割，用matlab编写的-SNAKE the GVF-based algorithms, used in infrared face segmentation, prepared by matlab
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针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即:
使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗
配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基
于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合.
-For visible light and infrared images of the characteris
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本文的内容是基于红外图像的特征提取，在基于个数判断噪声的中值滤波器进行平滑处理的基础上,提出了一种改进的过渡区
提取方法,并将该方法应用于对比度低、宽谷直方图的复杂背景红外图像的分割。Matlab仿真
实验表明,该方法减少了图像分割的运算量,并能将具有复杂背景的红外图像目标分割得较
好。-This content is based on the infrared image feature extraction, the number of judgments based on th
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图像分割程序，可以分割红外车辆目标、人物等目标和图像。-Image segmentation program, you can split infrared target vehicles, characters and other objectives and image.
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该程序是用matlab编写的，使用最大熵方法对红外小目标进行阈值分割，取得了良好的效果。-The program is written using matlab, using the maximum entropy method of infrared small target threshold segmentation, and achieved good results.
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给出了大金法，sift角点特征提取分水岭，阈值分割法对红外电力设备图像分割处理-Daikin method are given, corner sift feature extraction, threshold segmentation method for infrared image segmentation power equipment
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