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lateral-inhibition-example-matlab
- 利用侧抑制原理编写的一个最基本的小程序。程序实现了初步的轮廓提取效果。可供想要入门侧抑制原理的朋友参考。-The use of lateral inhibition, a basic principle of writing a small program. Program to achieve the initial contour extraction results. Introduction to principles of lateral inhibition for want of
snakes-active-contour-models
- 非常经典的snake文章。必看之一。Snake模型初始轮廓选取的研究-Very classic snake article. One must-see. Snake model of the initial outline of the selected research
snake
- 在数字图像中虹膜位置的有效定位是虹膜识别的关键问题。用一种基于主动轮廓线模型的方法定位虹膜的位置，先用灰度投影法检测出瞳孔内的一点作为瞳孔的伪圆心，该圆心只要能落在瞳孔内部即可。然后以该伪圆心为中心，在其周围等角度间隔地取N个点作为初始的snake基准点，按照snake 的运行机制不断进化，直到虹膜的内边界为止。最后，计算进化后的snake形心和snake上的控制点与该形心的距离，取其平均值作为瞳孔的半径，动态轮廓模型的形心作为瞳孔的圆心，即可准确定位出虹膜内边界的位置。实验表明，与常见的定位方
TSnake
- Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位 置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图 像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜 索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优 化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
ASM_version1b
- ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。 基本思想： 在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。 -Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
lysnake
- 提出了一种自适应的Snake 算法,对于初始包络上的每一点,按照Greedy 算法中的能量公式计算其邻域内各点的能 量. 如果邻域不包含目标的轮廓,则将邻域半径加大,再次计算邻域内各点的能量,直到邻域内包含轮廓点为止. 该算法只需迭 代一次即可得到目标轮廓,而且增大了初始包络的收敛半径,并能够有效处理较高曲率凸形边缘的情况. 对比实验说明了这种 方法的有效性.-Snake proposed an adaptive algorithm, the initial envelope for
activeContoursSnakesDemo
- 本演示实现了主动轮廓模型由Kass等人提出。 要运行它的图形用户界面 1。基于MATLAB型引导提示。 2。关于“到现有的图形用户界面，点击” 3。选择在与本文件相同的目录snk.fig文件 4。按一下上方的绿色箭头启动图形界面 一旦GUI已经启动，您可以通过使用蛇 1。点击“新形象”，并加载输入图像。提供的样品图像。 2。平滑参数设置“西格玛”或保留其默认值并点击“过滤器”。这将平滑图像。 3。只要你点击“过滤器”，头发会出现交叉
levelset_method
- implementation of the level set method in order to shrink an initial contour to a point, using Kappa and Kappa^(1/3).
lunkuotuxiangfenge
- 舌体轮廓的图像分割是计算机辅助舌诊系统进行图像分析的前提条件。提出了一种基于分水岭交换和主动轮廓模型相结合的自动轮廓分割算法。采用了分水岭变换的结果作为主动轮廓模型算法的初始曲线。在分水岭变换中，通过引入标记函数和强制最小值技术解决了传统分水岭变换可能导致的过分割问题，同时，在保证分割质量的基础上，通过降采样的方法来提高分割速度-Tongue contours for image segmentation is aided tongue diagnosis system, a prerequis
ini-square
- 此算法描写了如何选择初始轮廓的位置，以及怎样控制初始轮廓的演化。-This algorithm describes how to select the location of the initial profile, and how to control the evolution of the initial contour.
RSF_v0
- This code demomstrates an improved algorithm based on the local binary fitting (LBF) model in Chunming Li et al s paper: "Minimization of Region-Scalable Fitting Energy for Image Segmentation", IEEE Trans. Image Processing, vol. 17 (10), pp.
the-active-contour-method
- 提出一种新的广泛应用于数字图象分析和计算机视觉的主动轮廓(Snake)模型，引 入作用方向可以自适应变化的外加强制力，使控制点能够不依赖于初始轮廓而快速地收敛 到目标的真实轮廓；初始轮廓自动确定；控制点的数目可以自适应地改变；能够在背号比较 复杂的图象中实现对目标轮廓的提取 用该模型对空中目标的红外图象进行的实验结果表 明其具有很好的鲁棒性和实用性．-A new widely used in digital image analysis and computer vision i
GVF-Snake-model-
- ：通过对梯度矢量流(GVF)力场迭代和轮廓收敛过程中时间开销大、不能逼近较复杂轮 廓等不足之处的分析，提出了一种新的初始轮廓线的设置方法。基于小波变换的多尺度轮廓检测算 法，能够较精确地定位出各类轮廓，在此基础上设置的初始轮廓线能够非常好地靠近图像中的各种真 实轮廓。实验结果表明，此方法有效地缩小了搜索的范围，减少了GVF迭代次数，提高了轮廓收敛的 速度，并保留了GVF Snake模型的所有优点。-: The gradient vector flow (GVF) field it
Active-Contour-Models-
- 传统Snake 模型存在的缺点是, 其初始轮廓必须靠近图像中感兴趣目标的真实边缘,否则会得到错误结 果,且由于Snake 模型的非凸性,结果不能进入感兴趣目标的深凹部分,很容易陷入局部极小点. 由此该文提出一 种基于力场分析的主动轮廓模型,详细分析了基于欧氏距离变换的距离势能力场分布,归纳出感兴趣目标上真轮 廓点与假轮廓点的判别标准. 建立了由曲线能量到最终结果的有效方法,避免了Snake 陷入局部极小点. 实验结果 表明,该模型具有较大的捕获区域,能够进入感兴趣目标的深凹部分
dgxfz
- 等高线赋值工具，可以选用拉线方式统赋值，需指定初始等高线高程-Contour assignment tool, you can use Pull system assignment, you need to specify the initial contour elevation
lisp
- ,等高线赋值工具，可以选用拉线方式统赋值，需指定初始等高线高程-, Contour assignment Tools, can choose to pull way system assignment, you need to specify the initial contour elevation
snake-model-test
- 该程序采用snake模型，可以用鼠标进行勾画图像轮廓，对初始轮廓的收敛效果好，包含了多个事例，很有研究价值。-The program uses a snake model, you can use the mouse to outline the image contours, the initial contour convergence effect, contains a number of examples of great research value.
1
- 基于符号压力函数的自适应水平集图像分割方法。 包含源代码和目标图片，可实现：初始轮廓线可置于待分割区域内部、外部或一半内部一半外部，无需人工设置。-Adaptive level set image segmentation method based on symbolic function of pressure. Contains the source code and object images can be achieved: initial contour can be divided
snake
- 手动获取坐标，snake轮廓检测。所要分割目标的轮廓确定大致的初始轮廓曲线(手动点 出),然后对曲线进行能量最小化变形。-Manually get coordinates, snake contour detection. To split the contours of the target to determine the approximate initial contour curve (manual points out), then the curve deformation ene
keeparea
- 实现肺实质初始轮廓提取，采用区域连通标记去除肺部气管-Realization of the lung parenchyma initial contour extraction, using regional connectivity mark removal lung trachea