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Bayes.rar
- 使用Iris数据集,朴素贝叶斯分类算法。,The use of Iris data set, Naive Bayes classification algorithm.
k-means-and-cure-in-Iris-Data-Set
- 聚类算法实验,采用两种不同类型的聚类算法:基于划分的聚类方法k-means和基于层次的聚类方法CURE,采用的数据集是:Iris Data Set,数据集中共包含150组数据信息。 材料中有详细的说明文档,具体介绍了算法实现的细节,很容易理解-Clustering algorithm experiment, using two different types of clustering algorithm: Partition-based clustering method k-means
RBF_example_IRIS
- RBF神经网络应用于IRIS数据集的例子-Am example of RBF-NN applied on IRIS Data Set
Bayes_example
- Bayes分类器应用于IRIS数据集的例子-An example of Bayes Classifier applied on IRIS Data Set
Fisher_example
- Fisher线性判别分类器应用于IRIS数据集的例子-An example of Fisher linear discriminant Classifier applied on IRIS Data Set
classification
- 多种实现三组数据集(iris测试数据)分类的算法实现(LMS、MSE、HK等。-several methods(LMS,MSE,HK) to achieve classification of three data set(iris data set).
ANN_Classifier
- matlab应用实例:基于神经网络的分类,用的是iris数据集做例子-matlab applications: classification based on neural network, using the iris data set an example
SVM-iris
- 本人用matlab编写的支持向量机的程序,在数据集iris上进行实验,识别效果不错-I have written in with support vector machine matlab program, in experiments on the iris data set, identify good results
2005S9568
- feature selection from iris data set it will use statistical methods and get the best set of features then use graphs to classify the data-feature selection from iris data set it will use statistical methods and get the best set of features then us
ExperimenterTutorial-3.5.3
- WEAK 开发环境简介,介绍了WEKAWeka 试验(Experiment)环境可以让用户创建,运行,修改和分析算法试验,这会比单独的处理 各个算法更加方便。例如,用户可创建一次试验,在一系列数据集上运行多个算法(schemes),然后 2 分析结果以判断是否某个算法比其他算法(在统计意义下)更好。 可以通过Simple CLI 在命令行的方式下运行试验环境。例如,在CLI 上键入以下命令,将通过一 个基本的训练和测试步骤在Iris 数据集上运行OneR 算法。(注意该命令应
pca_demonstration
- This a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set-This is a demonstration of how one can use PCA to classify a 2D data set
K-MEANS
- 数据挖掘,K-means源码,数据集为iris-Data mining, K-means source code for the iris data set
cure
- 数据挖掘,CURE算法实现,数据集为iris-Data mining, CURE algorithm, the data set for the iris
DIANA
- 数据挖掘,DIANA算法实现,数据集为iris-Data mining, DIANA algorithm, the data set for the iris
iso data
- ISODATA聚类算法,内附详细注解,使用了Iris数据集。ISODATA是一种常用的聚类算法之一。-ISODATA clustering algorithm, containing detailed notes, using the Iris data set. ISODATA clustering algorithm is a common one.
Bayes-Iris
- 根据贝叶斯原理设计的一个简单的分类器,利用已知样本数据训练后,分类器就可以对未知样本进行分类。(实验时采用的是Iris数据集。)-According to the design of a simple Bayesian classifier, using the known training sample data, the classifier can classify the unknown samples. (Experiments using the Iris data set.)
IrisBayes
- iris数据集的贝叶斯分类实验,外带实验报告一分-Bayesian classification of iris data set experiment, experimental report of a sub-outer
PCA
- 模式识别作业-完全自编仿真程序。先用PCA对IRIS数据集进行降维,然后用最小错误法对降维的数据进行分类。压缩包中既包括matlab源代码,又有自己写的报告,还有.MAT格式的IRIS数据集用作程序调用。程序有详细注释,很容易懂。最后结果输出到txt文件中。-Pattern recognition operations- completely self simulation program. First on the IRIS data set with PCA dimension reduct
iris
- 著名的统计学家R.A.Fisher在20世纪30年代中期提出来的鸢尾花数据集(The famous statistician R.A.Fisher introduced the iris data set in the mid 1930s)
iris
- iris数据集的XLS文件,方便matlab使用(The iris data set of XLS files, easy to use)