搜索资源列表
MethodofFacialExpressionRecognition
- 为了更准确地识别人的表情，在识别人脸7 种基本表情（愤怒、厌恶、恐惧、高兴、无表情、悲伤和惊讶）时，采用了局域二值 模式技术提取面部特征，进行由粗略到精细的表情分类。在粗略分类阶段，7 种基本表情中的2 种表情被选为初步分类结果（候选表情）。 在精细分类阶段，选用计算加权卡方值确定最终分类结果。采用日本的Jaffe 表情数据库来验证算法性能，对陌生人表情的识别率为77.9％， 其结果优于采用同样数据库的其他方法，且易于实现
jaffe
- 日本jaffe人脸表情数据库，包括216张人脸表情图像数据，是做表情朋友们必不可少的资料
DMMC
- DMMC算法在JAFFE 30*180训练与测试集下的人脸识别算法，其中包括源代码及所用的人脸库。-DMMC algorithm JAFFE 30* 180, under the training and test set of face recognition algorithms, including source code and libraries used by the human face.
extractdata
- 提取人脸表情库中的图像数据,可提取任一种表情、任一个人或任一复本-extract the image data of facial expression database:JAFFE database。it is able to extract any expression, subject and copy of JAFFE database
JAFFE_2
- The Japanese Female Facial Expression (JAFFE) Database
AMixedFaceRecognitionMethodBasedonIDCard
- 摘要：在仔细分析证件照片中人脸特点的基础上，提出了一种把人脸的几何特征矢量匹配和人脸的分块加权匹配相结合的思想。该方法针 对一般人脸识别方法不能有效消除人脸表情影响的特点，首先对人脸进行快速准确的眼睛定位、图像摆正以及标准化处理，然后一方面抽取 能够避免人脸表情影响的几何特征向量，另一方面对标准人脸进行分块加权匹配，最后进行综合识别。对JAFFE人脸库的试验结果表明，该方法识别准确率高，能够有效地消除人脸表情在识别中的影响，结果令人满意。-A Mixed Face Recognition
jaffe
- 日本ATR（Advanced Telecommunication Research InstituteInternational）的专门用于表情识别研究的基本表情数据库JAFFE，该数据库中包含了213幅（每幅图像的分辨率：256像素×256像素）日本女性的脸相，每幅图像都有原始的表情定义。表情库中共有10个人，每个人有7种表情（中性脸、高兴、悲伤、惊奇、愤怒、厌恶、恐惧）。 JAFFE数据库均为正面脸相，且把原始图像进行重新调整和修剪，使得眼睛在数据库图像中的位置大致相同，脸部尺寸基本一致，光
jiyutezhengronghehemohuhepanbian
- 提出了基于特征融合和模糊核判别分析(FKDA)的面部表情识别方法。首先，从每幅人脸图像中手工定 位34个基准点，作为面部表情图像的几何特征，同时采用Gabor小波变换方法对每幅表情图像进行变换，并提取基 准点处的Gabor小波系数值作为表情图像的Gabor特征；其次，利用典型相关分析技术对几何特征和Gabor特征进 行特征融合，作为表情识别的输人特征；然后，利用模糊核判别分析方法进一步提取表情的鉴别特征；最后，采用最 近邻分类器完成表情的分类识别。通过在JAFFE国际表情数据库和
expression-basedCs
- 利用压缩感知算法实现人表情识别，在JAFFE数据库上实现的，利用Gabor特征-expression recognition based on compressed sensing in JAFFE database with Gabor
JAFFE
- 数据库是由10个人的7种正面表情组成的213幅灰度图像，图像是以大小为256256的8位灰度级存储的，格式为.tiff型，平均每个人每种表情有2到4张。- the JAFFE database[11] which is composed of 213 images of female facial expression corresponding to 10 distinct subjects. Each image is stored at a resolu
JAFFE
- 人脸表情数据库，共有7类表情，每类8张，适合做人脸表情识别用-Facial expression database, a total of 7 class expression, 8 per class, suitable for a man with facial expression recognition
01613044
- this paper gives comparison study of two feature extractor i.e gabor filter and log gabor filter. algorithms are applied to AR database and JAFFE database. the result found was that log gabor filter shows little better performance than gabor filter.
first-review-report
- This project describes the problem of facial expression recognition in the field of computer vision. Firstly, the psychological background of the problem is presented. Then, the idea of facial expression recognition system (FERS) is outlined and the
sparse-representation-pdf
- This project describes the problem of facial expression recognition in the field of computer vision. Firstly, the psychological background of the problem is presented. Then, the idea of facial expression recognition system (FERS) is outlined and the
jaffe
- JAFFE人脸数据库文件，适合人脸识别-JAFFE face files, suitable for human face recognition......
biaoqingshibie
- 是对jaffe人脸库进行识别测试的主程序，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率 -Is jaffe face recognition test the main library, the library will jaffe face divided into training and test sets of two parts, the first of LBP+LPQ image feature extrac
biaoqing
- 对jaffe人脸库进行识别测试的主程序，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率-Jaffe face for the identification of the main test will jaffe face is divided into a training set and a test set of two parts, the first of LBP+LPQ image feature extractio
表情识别数据集
- 整个数据库一共有213张图像，10个人，全部都是女性，每个人做出7种表情，这7种表情分别是： sad, happy, angry, disgust,surprise, fear, neutral. 每个人为一组，每一组都含有7种表情，每种表情大概有3,4张样图。这样每组大概20张样图，目前在这个数据库上的识别率已经很高了，不管是person independent 或者是person dependent。识别率都很高。这个数据库可以用来熟悉人脸表情识别的一些基础知识，包括特征提取，分类等。
基于脸部动态特征的人脸表情识别程序
- 通过训练jaffe数据库，实现识别人脸高兴、惊讶、恐惧、生气等六种表情，并圈出。可调用电脑摄像头实时监测。内附有使用说明，可以使用。仅供学习参考。(Through training Jaffe database, six kinds of facial expressions, such as happiness, surprise, fear and anger, are recognized and circled. Real-time monitoring with a computer