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queure
- 针对M/PH/1(k)排队系统推导出该排队系统在任意时刻、到达时刻、退去时刻的队列长度状态概率分布、平均队列长度、以及平均等待时间，并编写程序进行数值计算，并对M/E2/1(k), M/M/1(k), M/H2/1(k)排队系统的性能进行数值比较。-against M/PH/1 (k) queuing system derived the queuing system at any time, the arrival time, faded moment of the queue length
dsphomework1
- 数字信号处理的应用之一是从含有加性噪声的信号中去除噪声。现有被噪声污染的信号x[k]=s[k]+d[k],式中： 为原始信号d[k]为均匀分布的白噪声。 （1）分别产生50点的序列s[k]和白噪声序列d[k],将二者叠加生成x[k],并在同一张图上绘出x0[k],d[k]和x[k]的序列波形。 （2）均值滤波可以有效去除叠加在低频信号上的噪声。已知3点滑动平均数字滤波器的单位脉冲响应为h[k]=[1,1,1 k=0,1,2],计算y[k]=x[k]*h[k],在同一张图上绘出前50点y[
Classify_Homework
- 模式识别作业——用平均样本法，平均距离法，最近邻法和K近邻法进行分类-pattern recognition operations -- with the average sample, the average distance, nearest neighbor and K-nearest-neighbor classification
improved_gaborfilter
- Bi-dimensional Gabor filter with DC component compensation This version of the 2D Gabor filter is basically a bi-dimensional Gaussian function centered at origin (0,0) with variance S modulated by a complex sinusoid with polar frequency (F,W) an
kmedfilter
- K近邻中值（均值）滤波器 1) 以待处理像素为中心，作一个m*m的作用模板。 2） 在模板中，选择K个与待处理像素的灰度差为最小的像素。 3） 将这K个像素的灰度均值（中值）替换掉原来的像素值。 -K-nearest neighbor median (mean) a filter) for the pixel to be addressed, for a m * m role template. 2) In the template, select and K-pending p
image_compress
- 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量，计算每幅子图像与最大特征向量的内积，便得到编码，即压缩后的图像。
cluster-2.9
- ClustanGraphics聚类分析工具。提供了11种聚类算法。 Single Linkage (or Minimum Method, Nearest Neighbor) Complete Linkage (or Maximum Method, Furthest Neighbor) Average Linkage (UPGMA) Weighted Average Linkage (WPGMA) Mean Proximity Centroid (UPGMC)
K_MA.rar
- 股票交易预测 k线图绘制 5日均线，10日均线，20日均线，60日均线 计算,Stock forecast mapping k line 5 average, 10 average, 20 average, 60 days moving average calculation
SOR
- 松弛因子的介绍（“松弛迭代法是高斯-塞德尔迭代法的一种加速方法，基本思想是将高斯-塞德尔迭代法得到的第k+1次近似解向量与第k次近似解向量作加权平均，当权因子（即松弛因子）w选择是适当时，加速效果很明显。因此这个方法最关键的是如何选取最佳松弛因子。"）和算法。-Relaxation factor of the introduction (" relaxation method is the Gauss- Seidel iteration method for an accelerated
Kcharts
- 自己的毕业设计，vc做的股票k线图显示程序，带有access的数据库，可以使用，具有均线功能-Their graduation, vc k do stock chart display program with access to the database, you can use with a moving average function
ClassifyHomework
- 模式识别,用平均样本法、平均距离法、最近邻法、K近邻法进行分类。-Pattern recognition, with an average of the sample method, the average distance method, nearest neighbor, K-NN classification.
Kaverage
- 很好的K均值滤波图像处理程序，用于数字图像的预处理，效果很好-K-average filter program for the pre-process
K_average
- 本程序是K-average算法在模式分类中的应用，-This program is a K-average algorithm for pattern classification
sd
- 实现k均值分类的莫斯识别模式识别源程序代码-to make the k average ake the k average ake the k average
K-nearest-neighbor-averaging
- matlab 分别利用邻域平均和K点平均对椒盐噪声图像，高斯噪声图像，乘性噪声图像进行处理，比较两者的差别-matlab use neighborhood were average and K-point average for salt and pepper noise image, Gaussian noise images, image processing multiplicative noise, compare the difference between the two
K-mean
- 聚类算法中的k-means算法，和k-medoids 肯定是非常相似的。k-medoids 和 k-means 不一样的地方在于中心点的选取，在 k-means 中，我们将中心点取为当前 cluster 中所有数据点的平均值。-Clustering algorithm k-means algorithm, and k-medoids certainly very similar. k-medoids and k-means not the same place that the center o
cluster
- 使用本章学习的K－平均算法，以颜色分量（或几何性状）作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别。要求给出样本模式点，绘制坐标图（标出各个聚类中心的迭代移动轨迹），绘制算法框图，给出结论。并检查上机结果。-Use this learn K - average algorithm to color components (or geometric characters) as coordinate parameters, clusteri
K-means-IRIS
- 用平均值取代表点的方法和K近邻法对Iris花进行分类-With the average of the representative point method and K-nearest neighbor to classify Iris flower
Matlab双均线分钟K线策略例子
- 回测框架Matlab双均线分钟K线策略例子Matlab双均线分钟K线策略例子(Matlab double average minute K line strategy example)
k-means算法
- Kmeans算法是一个重复移动类中心点的过程，把类的中心点，也称重心(centroids)，移动到其包含成员的平均位置，然后重新划分其内部成员。(The Kmeans algorithm is a process of repeating the center point of a moving class, moving the center of the class, also known as centroids, to the average position of its member