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statistics_kmeans
- K-means算法是一种硬聚类算法,根据数据到聚类中心的某种距离来作为判别该数据所属类别。K-means算法以距离作为相似度测度。(kmeans uses the k-means++ algorithm for centroid initialization and squared Euclidean distance by default. It is good practice to search for lower, local minima by setting the 'Replica
LDA1
- LDA线性判别算法,可以用来对数据进行降维(LDA linear discriminant algorithm can be used for dimensionality reduction of data.)
knowceans-tools-src-20111211
- Algorithm based on hierarchical LDA mallet
lda人脸识别
- 第一次用C语言尝试做的人脸图像的简单识别(Try it in the C language recognition of face image)
LDA_wavelet
- 基于小波变换的多尺度LDA图像分割方法,循环进行狄利克雷分布,含图像特征提取(Multi scale LDA image segmentation method based on Wavelet Transform)
dl-attention-master
- lda主题模型关键词提取,很好用的一个模型(Keyword extraction of LDA theme model)
chinese_text_cluster-master
- 基于中文文本的机器学习聚类算法的实现,包括LDA算法等(Chinese Text Clustering)
MFA 边缘Fisher分析
- MFA 边缘Fisher分析 降维算法,是基于LDA的改进
wikipedia_info
- wikipedia跨模态(文本图像)数据集,可用于图像标注、跨媒体检索等领域。共十类,已标注。文本特征是10维LDA特征,图像特征是128维SIFT特征(Wikipedia datasets for cross-media retrieval, image annotation etc.)
MATLAB人脸识别
- MATLAB人脸识别(PCA,LDA,KPCA,BP,可视化界面,摄像头)(Matlab face recognition (PCA, LDA, KPCA, BP, visual interface, camera))
机器学习算法各种代码
- 机器学习算法各种代码,包含svm,pca,lda,决策树等源码
线性判别分析(linear discriminant analysis)
- LDA是一种监督学习的降维技术,也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的,这点和PCA不同。PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术。