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搜索资源 - leaves recognition
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使用Aforge + VS2005实现的简单的物体运动识别程序，被识别的物体必须为绿色(摘两片叶子做成指套，原材料到处都有)-Use Aforge+ VS2005 movement to achieve a simple object recognition program, the object must be identified as green (Abstract 2 made finger leaves, raw materials, everywhere). . .
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基于ZYNQ-7000的Opencv包，包含树叶识别测试项目及可执行文件。-The Opencv based ZYNQ-7000 package includes leaves recognition test items and executable files.
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基于zynq-7000 OpenCV树叶识别程序-Zynq-7000 OpenCV driver program based on the recognition of the leaves
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利用HSV颜色模型实现对叶子图像和受灾叶子图像的检索识别功能-Use HSV color model to realize the leaves and the affected leaves image retri image recognition
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为了根据作物不同病害程度等级采取不同防治方法，实现作物高产和减少环境污染，提出了一种复杂背景
下的作物叶片病害等级分类算法。首先，利用阈值分割法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割 其次，计算病斑区域中
像素个数与病叶区域中像素个数的比值 最后用作物病害等级分级标准进行比较来确定病害等级类别。利用该方法
在2 种作物5 种常见病害叶片图像数据库上进行了病害等级分类试验，识别精度高达92． 7 。结果表明，该方法对
作物病害叶片等级分类是有效可行的-To take a different
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：植物种类识别方法主要是根据叶片低维特征进行自动化鉴定。然而，低维特征不能全面描述叶片信息，识别准确率低，本文提
出一种基于多特征降维的植物叶片识别方法。首先通过数字图像处理技术对植物叶片彩色样本图像进行预处理，获得去除颜色、虫洞、 叶柄和背景的叶片二值图像、灰度图像和纹理图像。然后对二值图像提取几何特征和结构特征，对灰度图像提取 Hu不变矩特征、灰 度共生矩阵特征、局部二值模式特征和 Gabor 特征，对纹理图像提取分形维数，共得到 2183 维特征参数。再采用主成分分析与线性 评判分析相
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matlab的树叶识别的程序，里面包含注释，是英文的-Matlab leaf recognition procedures, which contains notes, is English
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