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Arnold
- 针对单一混沌系统安全性低、图像置乱与扩散无法抵御选择明文攻击及效率低等问题,在分析传统图 像加密算法的基础上,提出一种多混沌系统图像加密方法。算法采用图像置乱与扩散相结合,引入 Logistic 及 Kent 产生控制参数,设计了明密文相关的多轮加密策略。
ChaosAttractors
- 混沌吸引子的matlab实现代码,包括 Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing.m Duffing2吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Duffing2.m Rossler吸引
逻辑回归
- 逻辑回归一般指logistic回归。logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘,疾病自动诊断,经济预测等领域。(Logistic regression generally refers to logistic regression. Logistic regression, also known as logistic regression analysis, is a generalized linear regression analysi
L4_1
- a)产生两个都具有200个二维向量的数据集和(注意:在生成数据集之前最好使用命令randn(‘seed’,0)初始化高斯随机生成器为0(或任意给定数值),这对结果的可重复性很重要)。向量的前半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。向量的后半部分来自均值向量的正态分布,并且协方差矩阵。其中是一个2*2的单位矩阵。 (b)在上述数据集上和分别属于+1类和-1类,请在上述数据集的两类中各随机抽取150个样本作为训练集,运用Logistic regression算法得到的分类面,然后对余下的各5
nes_logistic
- 基于贝叶斯理论的logistic回归模型的建立、预测。(The establishment and prediction of logistic regression model based on Bayesian theory.)
ArcGIS SDM 及操作手册
- ArcGIS SDM (Spatial Data Modeller) 是用于ArcGIS空间分析的空间数据建模器。该空间数据建模器(SDM)是一个地理处理工具的集合,用于添加带有间隔、序数或比率比例尺地图的分类地图,以生成可能发生感兴趣事件的预测地图。这些工具包括数据驱动的证据权重方法、Logistic回归方法、两监督和一无监督神经网络方法,以及知识驱动的模糊逻辑分类工具。这些分类模糊化工具是对早期SDM模糊逻辑工具的补充,现在已在ArcGIS 10 及以上版本中完全实现。所有工具都有帮助文件。