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fourth-order-rossler
- 对四阶lu系统采用不变流形方法实现系统同步的仿真程序-Lu on the fourth-order system uses the same manifold method to achieve synchronization of the simulation program
lle
- 基于流形的lle（局部线性嵌入）算法。 可以设置领域大小，计算速度较快。-Based on manifold lle (Locally Linear Embedding) algorithm. Field size can be set to calculate faster.
PR_paper
- 基于独立成分分析的人脸识别方法研究 基于流形学习的数据降维方法研究 人脸识别系统的设计与开发 基于主成分分析的人脸识别 特征提取算法的研究与改进。。。。。。 做人脸识别式一系列的参考资料 -Face recognition based on independent component analysis method based on manifold learning method of data reduction system design and developme
supercharger_airflow
- It is great model of one part of engine diesel model. This particular file contains model of intake manifold.
intake_pessure
- It is great model of one part of engine diesel model. This particular file contains model of intake manifold.
exhaust_pressure
- It is great model of one part of engine diesel model. This particular file contains model of exhaust manifold.
ManifoldLearning
- 一种采用流形学习算法，用于人脸识别，对流形学习非常有用-A manifold learning algorithm used for face recognition, convection is very useful form of learning
nonlinemanifoldlearning-PDF
- 非线性流形在人脸识别中的应用。内容不错，值得借鉴。-Nonlinear manifold in the Face Recognition. Content good, worth learning from.
laplacian_eigen
- 拉普拉斯特征映射，采用热核构造权重，是一种基于流行学习的非线性降维技术，可用于图像分割提高聚类的性能-Laplacian Eigenmap is a kind of nonlinear dimensionality reduction technique which based on manifold study, it choose the weights W using the heat kernel and it can be used for image segmentation to
lle
- 局部线性嵌入，是一种流行学习的算法，可以学习任意维数的低维流形-locally linear embedding is a algorithm of manifold learning, it can be used to learn arbitrary dimension of low dimensional manifold
isomap
- 等距映射，一种用于非线性降维的全球性的几何框架，适用于学习内部平坦的低维流形-Isomap is a global geometric framework for nonlinear dimensionality reduction,it suitable for learning low dimensional manifold which inside is flat
Face-recognition
- 把黎曼流形用于人脸识别，人脸库是ORL和YALE，希望对大家有帮助。-The manifold for face recognition, is the ORL face database and YALE, we want to help.
lxxx
- 介绍了流形学习的几种经典的算法和一些如闻的知识-Describes several classical manifold learning algorithms, and some, such as knowledge of news
lle
- 流形学习，局部线性嵌入式算法(LLE)，一种智能的算法去推测捕捉高维空间中所包含的低维特征。与适合于局部维数约减的聚类算法不同，LLE算法在单一的低维的全域坐标系统中表征采样空间，然而它并没有优化最小局域。通过对线性重构的局域对称的研究应用，LLE能够描述非线性流形的全局结构，例如那些人脸的数据集或者文本文档集-Manifold learning, embedded local linear algorithm (LLE), an intelligent algorithm to predict
ptlx
- 流形学习的主要目标是发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形1 近年来基于谱图理论的学 习算法受到研究者的广泛关注1 介绍了流形与流形学习的关系,着重研究了几种有代表性的基于谱图 理论的流形学习算法,并对算法进行了比较分析,最后进行总结和对进一步的研究做了展望1-The main objective of manifold learning is to find embedded in high-dimensional data space of a low-dimensional smo
zkj
- 面对模式分析、数据挖掘中海量数据,降维算法已经成为科学研究人员最为 强有力的工具.对降维算法的研究具有很高的学术价值和应用潜力.本文较为详 细的回顾了现有的降维算法,以及他们在模式分析中的应用.在此基础上,着眼于 提高嵌入空间的不同类别的样本之间的距离,我们提出了两种有监督情形下的流 形学习算法.模拟和实际数据都显示了有监督流形学习算法的良好的性能.-Face pattern analysis, data mining massive data, dimension reduct
liuxinggaishu
- :流形学习是一种新的非监督学习方法,近年来引起越来越多机器学习和认知科学工作者的重视. 为了加深 对流形学习的认识和理解,该文由流形学习的拓扑学概念入手,追溯它的发展过程. 在明确流形学习的不同表示方 法后,针对几种主要的流形算法,分析它们各自的优势和不足,然后分别引用Isomap 和LL E 的应用示例. 结果表明, 流形学习较之于传统的线性降维方法,能够有效地发现非线性高维数据的本质维数,利于进行维数约简和数据分 析. 最后对流形学习未来的研究方向做出展望,以期进一步拓展流形
sfrz
- 基于等距映射( ISOMAP) 非线性降维算法, 提出了一种新的基于用户击键特征的用户身份认证算法, 该算法用测地距离代 替传统的欧氏距离, 作为样本向量之间的距离度量, 在用户击键特征向量空间中挖掘嵌入的低维黎曼流形, 进行用户识别。用采集 到的1 500 个击键模式数据进行实验测试, 结果表明, 该文的算法性能优于现有的同类算法, 其错误拒绝率( FRR) 和错误通过率 ( FAR) 分别是1.65 和0 , 低于现有的同类算法。-Based isometric map (ISO
wafflessource
- C++的Manifold Sculpting算法-Manifold Sculpting
drtoolbox.tar
- 基于流形学习的各种算法的matlab程序包，非常实用的。-All based on manifold learning algorithm matlab package, very useful.