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FastICA
- 实现Fast ICA算法的一个例子，实现音频分离-Fast ICA algorithm to achieve an example of the realization of the audio
speex_echo_cancle
- 该代码是从SPEEX中提取出来有关回声消息部分的源码 它采取的是在频域进行操作，效果比较好" 经测试，如果原始声音与用于回声消息的参考声音之间存在时钟不同步时，极易发生在回音消息算法中的反溃发散现象. 压缩包中含有测试语音文件： Input_exsample_stereo.pcm: 8k16bit的线性pcm，含双通道语音。 vleft.pcm: 8k16bit linear pcm, 从Input_exsample_stereo.pcm 中分离出来的
jcwtlib-0.01.tar
- 独立成分分析（Independent Component Analysis, ICA）是近年来发展起来的一种有效的盲分离技术，最早是由法国学者Herault和Jutten于1986年提出。ICA方法的提出最初是用来解决“鸡尾酒会”问题，其过程可以归纳为，在源信号与传输通道参数均未知的情况下，仅根据源信号的统计特性，出现测信号恢复出源信号。ICA分析的关键在于根据一定的优化准则建立描述输出信号独立程度的优化判据，即目标函数，并设计相应的优化算法，寻求最优的分离矩阵，使得输出信号中各分量尽可能相互独
T-ABCD
- 这是一个音频时域信号的盲源分离的Matlab程序，效果不错。-This is an audio signal in time domain blind source separation of the Matlab program, the effect is good.
Bss4Speech
- 这是基于负熵方法的音频信号分离的固定点独立分量分析方法的Matlab程序。-This is based on negative entropy method of audio signal separation of fixed-point independent component analysis of the Matlab program.
blind-source
- 盲源分离程序，可用于音频混合的分类 该程序为写为matlab一函数-blind source separate
FM
- matlab实现的fm语音信号调制,读取wav格式的音频文件，采样及其编码，并进行信号的混合，为分离做准备-matlab fm module
FastICA_testing_wav_img_samples
- matlab FastICA快速独立分量分析 通过FastICA工具箱(内含),对图像、音频进行盲源分离,去均值,白化处理,支持tif,jpg,bmp,wav等多种格式，并附有详细程序注释及sample供运行使用-matlab FastICA fast independent component analysis FastICA toolbox (included), images, audio, blind source separation to mean whitening process
chuliduoshengdaoyinpin
- 利用matlab分离多声道音频，并显示分离的多个单声道波形。-The separation of multichannel audio using matlab, and display multiple mono waveforms of separation
xiaobo
- 用小波变化实现将一段音频高低部分分离出来以及matlab实现这种功能-Using wavelet transform to achieve the separated portion, and an audio level to achieve this function matlab
相位相关配准
- 音频相位分析，使用matlab进行噪音分析，并进行分离(Audio phase analysis using MATLAB for noise analysis and separation)
MATLAB做音频分离
- 使用matlab对混杂的鸟声火车声进行分离 分别得到单独的鸟叫和火车声(Use matlab to separate the mixture of birdsong and train, and get the birdsong and the train sound separately.)