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fre-analysis
- 这是一个matlab环境下的关于图像频谱分析的源代码，内附图像。-This is a Matlab environment on the image spectrum analysis of source code, containing images.
imageica-matlab.tar
- 数字图像质量评价量：计算数字图像在基于像素统计差异、基于相似性度量统计差异、基于频谱统计差异以及基于人眼视觉系统统计差异等的图像质量评价量
matlab-5
- 1了解图像变换的意义和手段； 2熟悉离散傅里叶变换、离散余弦变换、离散小波变换的基本性质； 3熟练掌握图像变换的方法及应用； 4通过实验了解二维频谱的分布特点； 5通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的变换。 -An understanding of the meaning and image transformation means 2 familiar with the discrete Fourier transform, discrete cosine t
fft2
- matlab实现的fft2程序，可用于图像频谱分析-matlab implementation of fft2 procedures, can be used for image spectral analysis
FFt
- 其中图片说明： A： 傅里叶变换后频谱图 B：陷波函数作用后的频谱图 C：经逆变换的滤波后图像，效果不是很理想 Ifft2：为验证自己的快速傅里叶变换程序的正确性，用matlab自带逆变换程序将频谱逆变换后图形，与原图相符，说明快速傅里叶变换程序正确。-One Photo caption: A: After the Fourier transform frequency spectrum diagram B: the role of Notch function, the fre
fft2d
- 数字图像的傅里叶变换包括旋转平移后的原图及其频谱图。显示用的是三维坐标-Digital image, including the Fourier transform of the image after rotation and translation spectrum Fig. Show that using a three-dimensional coordinates
3
- 摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向 量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能 在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提 供一种有效的手段。-Abstract : T
IMJPEG
- n×n子块的DTC图像变换及频谱特点。 熟悉JPEG基本系统的图像编解码方法。-n × n sub-block of the DTC and the spectrum characteristics of the image transformation. Familiar with the basic system of JPEG image codec method.
DFT
- 题目：离散富立叶变换（DFT）和频谱分析.matlab实现 1信号函数h(t)= e-a*t*tsin(2πft)2编程计算的离散富立叶变换（DFT）和IDFT图像。3计算振幅谱，相位谱以及检测信号主频-Title: Discrete Fourier Transform (DFT) and spectral analysis. Matlab function to achieve a signal h (t) = ea* t* tsin (2πft) 2 programming computin
imageGUI
- 运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计 1）图像的读取和保存。 2）设计图形用户界面，让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。 3）设计图形用户界面，让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。 4）编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作，并保存，比较几种插值的效果。 5）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。 6）能对图像加入
TwoDimensionalFastFourierTransform
- 本实验要求开发一个2-D FFT程序包，使其可以应用于后续的几个实验。这个程序需要完成的功能是用因子（-1）^(x+y)乘以输入图像以实现滤波的中心变换，并还要求用一个实矩阵乘以一个复数矩阵通过调用两个图像的乘法程序来实现对应元素的相乘，同时计算反傅立叶变换，得到的结果乘以（-1）^(x+y)并取其实部最后计算频谱。实验中用到傅立叶变换的基本公式，通过实验我们可以更加深刻的理解频域滤波的基础。-The experiment calls for the development of a 2-D F
restruct
- 用MATLAB实现数字图像的傅里叶变换，显示图像频谱-Digital images using MATLAB Fourier transform, display the image spectrum
Someclassic-matlab-program
- 一些经典的matlab程序源码有MATLAB图像处理实现螺纹识别、频谱分析加汉宁窗函数、蒙特卡洛法求椭圆面积、RBF神经网络的训练等-There are some classic matlab program source code matlab image processing to achieve a thread identification, spectrum analysis of Hanning window function, Monte Carlo method for elli
chapter4 codes
- 求图像的频谱，在圆点进行求频谱操作。matlab代码(Seek the image in the dot for spectrum operation)
matlab
- rgb在matlab中三个通道的子图显示，直方图 ，频谱图，高斯滤波后的图像显示(RGB in MATLAB, three channel subgraphs show histograms, spectrogram, and Gauss filtered image display)
image
- 调用自定义函数解决题目： 1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩 2.得到傅里叶变换后的图像 3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比 4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化 5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像 6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像 7.拉普拉斯高
图像频谱分析和滤波
- 对含有噪声的图像进行频谱分析，通过滤波去除随机噪声，通过中值滤波去除椒盐噪声(Spectral analysis of the noisy images removes random noise by filtering and removes salt and pepper noise through median filtering)
数字图像处理第三次实验
- 傅立叶变换 显示原图像的频谱 二阶巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器(Fourier transformation Display the spectrum of the original image Two order Butterworth (Butterworth) low pass filter)
matlab傅里叶变化性质验证
- 二维傅立叶变换的Matlab实现，是利用图像处理软件对给 出的图像进行傅立叶变换处理。 自行设计一幅图像，验证离散傅立叶变换的性质，如： 频谱图中高频分量迅速衰减，可分离性，平移，周期性与共 轭对称性，旋转、线性和比例性，平均值。(The Matlab implementation of two-dimensional Fu Liye transform is based on image processing software. The image is processed by Fu
matlab
- 由两组已知的振动波形数据（excel表格形式），运用matlab生成对应的波形，利用FFT生成频谱图。要求将所有图像生成在一个图框下。包含设计文档和代码(Two groups of known vibration waveform data (excel form), using MATLAB to generate the corresponding waveform, using FFT to generate spectrum. Contains document reports and