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搜索资源 - matlab 小波 变换 阈值 去噪
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基于小波变换阈值去噪的MATLAB源代码（包含小波包去噪程序）-threshold based on wavelet transform Denoising MATLAB source code (including wavelet denoising packet procedure)
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基于小波变换阈值去噪的MATLAB源代码（包含小波包去噪程序）
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基于小波变换阈值去噪的MATLAB源代码(包含小波包去噪程序),Threshold de-noising based on wavelet transform of the MATLAB source code (including the wavelet packet de-noising procedure)
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小波变换去噪，软阈值和硬阈值，以及自己的设计的阈值函数来去噪，毕业设计全套。很全面的资料，绝对最全面的资料，我保证,Wavelet denoising, soft thresholding and hard thresholding, as well as design their own threshold denoising function, the design of a full set of graduation. Comprehensive information is absol
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小波变换应用，小波软阈值及硬阈值去噪算法及对此算法的改进算法。-Application of Wavelet Transform, wavelet soft threshold and hard threshold denoising algorithm and improved algorithm for this method.
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传统小波阈值去噪法
小波阈值收缩法去噪的主要依据是：小波变换特别是正交小波变换具有很强的去数据相关性，它能够使图像的能量在小波域集中在一些大的小波系数中；而噪声的能量却分布于整个小波域内，因此，经小波分解后，图像的小波系数幅值要大于噪声的系数幅值，可以认为，幅值比较大的小波系数一般以图像信号为主，而幅值比较小的小波系数在很大程度上是噪声。于是采用阈值的办法可以把信号系数保留，而使大部分噪声系数减少至零[-Study on Algorithm of Image Denosing Based o
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小波变换软阈值去噪。采用阈值去噪时会产生振荡现象，而软阈值去噪可将图像变得较为平滑。-Soft-threshold wavelet de-noising. Threshold denoising using produces oscillation, while the soft-threshold denoising may become more smooth images.
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利用小波变换多尺度分析的特性,在小波域的各个尺度上选取不同的阈值对基本的频域谱减法进行改进,并且根据清浊音各自不同的特点,在去噪过程中加以分离,保留了语音中的清音成分,使语音更加饱满。-The use of multi-scale wavelet analysis of the characteristics of the individual in the wavelet domain scale threshold select a different frequency domain of
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本代码是基于Bandelet的硬阈值SAR图像去噪，结果与小波变换进行对比，结果表示其在峰值信噪比，边缘保持系数上均有一定的提高。压缩包中有程序和SAR图像。-This code is based on Bandelet SAR image denoising with a hard threshold .the results were compared with the wavelet transform, and the results indicated that in the peak
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使用matlab的小波分解和重建函数对24位的ADC采样数据进行小波变换和去噪，去噪使用阈值算法，阈值的选取具体使用了6种方法进行对比，对于不同信号其效果是不同的！把去噪后的信号和原始信号放在一个图中，使用不同颜色的曲线进行对比，效果可以很直观的表现。-Using matlab wavelet decomposition and reconstruction of the function for 24-bit ADC sampling data wavelet transform and de
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实现了小波变换的阈值去噪算法，并实验仿真对比去噪效果-Internship wavelet threshold de-noising algorithm,
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小波变换去噪，利用的是小波阈值化图像消噪去噪，matlab开发的-Wavelet denoising using the wavelet thresholding denoising image denoising, matlab development
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小波阈值去噪的经典程序，基于小波变换阈值去噪的MATLAB源代码，效果很好。
-Classic wavelet threshold denoising procedure threshold denoising based on wavelet transform of MATLAB source code, works well.
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基于小波变换的语音信号去噪的matlab实现及阈值选择-denoising of audio signal base on matlab ,wavelets.threshold select
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使用小波变换进行图像去噪，对得到的高频部分利用软阈值和硬阈值法去噪-Image denoising using wavelet transform, the high frequency part by the use of soft threshold and hard threshold denoising
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基于小波变换的图像去噪的matlab程序
程序使用说明：
1、软件应用平台：Matlab6.5或更高；
2、打开方法：
将文件所在目录设为工作目录，然后打开wavlet.fig,在noise提示框下输入噪声强度，在0-0.1之间（不能为零）。
然后点process按钮，就会显示实验结果，包括原图像，加噪图像，去噪图像的对比以及当前的psnr值。
wavlet.m是程序文件。
程序内容写在在程序的注释里。
阈值的更改没有实现可视化，在源程序中可以改。-Image d
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基础应用基于小波变换阈值去噪的MATLAB源代码（包含小波包去噪程序）-Based on the application based on wavelet transform threshold denoising MATLAB source code (including the wavelet packet denoising procedures )
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一种基于小波变换的图像自适应阈值去噪方法和软阈值硬阈值去噪对比。
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小波变换，双树复小波，小波和复小波的图像阈值去噪(Wavelet transform, double tree complex wavelet, wavelet and complex wavelet image deniosing)
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（1）心电信号预处理
心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的
噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采
用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳
小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算
法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别
反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需
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