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Matlab wave 用Matlab产生正弦波
- 用Matlab产生正弦波、均匀白噪声、高斯白噪声，并将两种噪声叠加到正弦波上。并给出自相关和功率谱密度波形-Generate sine wave using Matlab, uniform white noise, Gaussian white noise, and two kinds of noise superimposed on the sine wave. And from related to the waveform and power spectral density
FFT-matlab FT在matlab中的实践分析
- FFT在matlab中的实践分析，例子为求一个正弦波的频谱图、均方根谱、功率谱、对数谱和进行IFFT的变换-FFT analysis of the practice in matlab, examples for the sake of a sine wave of frequency spectrum, the rms spectrum, power spectrum, and the IFFT on the number of spectral transformation
MATLABprograminfft.用Matlab产生正弦波,矩形波
- 1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图 ,1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and display their
MVDR.rar
- 三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB， SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000，FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验，获得功率谱密度函数的估计。,A power spectrum estimation algorithm named mvdr is introduced in this program
Matlab-FinishedOne
- 针对夹杂有白噪声的正弦信号的功率谱估计仿真-Mixed with white noise for sinusoidal signal simulation of the power spectrum estimation
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
ffs
- 在matlab环境下仿真随机信号，括号内为内容（正弦信号、白噪声信号、正弦信号附加白噪声三种信号形式） 的代码，计算该随机信号的相关函数和功率谱-In the matlab simulation environment, random signals, the contents of brackets (sinusoidal signal, white noise signal, sine wave signal form of three additional white noise
levinsonf
- 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，用levinson递推法进行功率谱估计。-Signal for two sinusoidal signal plus Gaussian white noise, with levinson recursive power spectrum estimation method.
eg-fft
- fft1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图-fft1. Using Matlab generated sine wave, rectangular wave, as well as the white noise signal, and displa
filter-deniose
- matlab下实现降噪，功率谱计算。％程序中设定采样点数为256个，采样频率为10000hz， ％输入信号为随机噪声和两个正弦的合成信号 ％设定的滤波器的截止频率为3500hz ％通过挈比雪肤滤波器，运行程序，比较滤波前后的频域波形 ％滤波去除了高频信号-matlab achieve noise reduction, power spectrum calculation. Sampling procedure set for 256 points, the sampling f
MUSIC
- 求一个复正弦加白噪声随机过程的信号： xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)为零均值白噪声。S/N=10dB。取P=3，构造4阶的自相关矩阵R的基于MUSIC算法的功率谱估计的MATLAB程序-For a complex sinusoid plus white noise of the signal random process: xn = exp (j* pi* nj* pi)+ exp (j* w0* nj* 0.7* pi)+ v
LMSandsunspotcycle
- 正弦干扰陷波:LMS自适应滤波器算法 太阳黑子出现周期的研究:周期图法,Levison-Durbin法、Burg法求功率谱 及matlab入门学习课件-Sinusoidal interference Notch: LMS adaptive filter algorithm sunspot cycle appears Study: periodogram, Levison-Durbin method, Burg method for power spectrum and matla
pisa
- 在计算机上产生一组实验数据，首先产生一段零均值白噪声数据u（n）,令功率为 ，让u(n)通过一个三阶FIR： 得到y(n). .y(n)上加三个实正弦信号f1’=0.1,f2’=0.25,f3’=0.26调整 和正弦信号幅度信噪比大致为10dB,50dB,50dB. (1) 令N=256,描绘xn波形； (2)得出真实功率谱密度 . (3) 利用此实验数据Pisarenko谐波分解法估计该实验数据的正弦频率及幅度。-On the computer to generate a
FFtandIfftTest
- Matlab编程实现FFT变换及频谱分析的程序代码（适合初学者加强理解）。（1)用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图；(2)进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选；(3)做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱；(4)用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图。-Matlab codes for FFT Understanding which contains sine wave,rectangula
Matlab signal generate
- Matlab产生正弦波、均匀白噪声、高斯白噪声，并将两种噪声叠加到正弦波上。并给出自相关和功率谱密度波形(Matlab produces sine wave, uniform white noise, Gauss white noise, and superimposes two kinds of noise on the sine wave. And give self correlation and power spectral density waveforms)
xinhaocaiyang
- 生成一个采样频率2000，由50Hz、120Hz、200Hz正弦信号以及噪声信号组成的数字信号，滤掉150Hz>f>100Hz的频率，计算并显示滤波前后的原始数据波形以及功率谱密度。(A sampling frequency of 2000, a digital signal composed of 50Hz, 120Hz, 200Hz sine and noise signals, is generated to filter out the frequency of 150Hz&
代码
- 实现了一个基于 matlab 的信号发生器，并同时画出了信号的时域表示，自相关函数及功率谱，实现的信号发生器能够产生的信号为： （1） 白噪声 （2） 单位冲激信号 （3） 正弦信号 （4） 方波信号 （5） 三角波信号(A signal generator based on MATLAB is realized, and the time domain representation, autocorrelation function and power spectrum of the sign
SVPWM的原理讲解
- SVPWM是近年发展的一种比较新颖的控制方法，是由三相功率逆变器的六个功率开关元件组成的特定开关模式产生的脉宽调制波，能够使输出电流波形尽可能接近于理想的正弦波形。(SVPWM is a novel control method developed in recent years. It is a pulse width modulation wave generated by a specific switching mode consisting of six power switching
FFT_all
- 用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图(fft analysis,plot rms spectrum,power density spectrum, etc.)
matlab波束形成
- 考虑一个10元标准线列阵（阵元间距为1000Hz对应波长的一半）。两个正弦平面波信号从远场入射到该阵列。两个信号的入射角和中心频率如下表所示，相位是独立同分布的随机变量，在0到360°区间上服从均匀分布。各阵元输出的噪声是相互独立、功率相等的白噪声。（a）设阵元接收信号的功率与噪声功率之比分别为5dB（信号1）和10dB（信号2），请根据表中所示的入射角和信号频率，分别给出利用常规波束形成、MVDR和MUSIC三种方法得到的空间方位谱。计算中假定观测时间为1秒，采样频率为8192Hz。（b）当输