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搜索资源 - minimax alpha-beta pruning
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采用极大极小剪枝的博弈算法实现的五子棋游戏,可以工机对弈.人人对弈。-The use of minimax pruning algorithm of the game Gobang games, game machines can work. All game.
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简单的一字棋（也称#字棋）人机对战，利用极大极小方法及阿尔法贝塔剪枝策略。-Simple word game (also known as the# chess) man-machine war, the use of minimax alpha beta pruning methods and strategies.
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It is a five-in-a-row chess game source code which use a minimax algorithm with alpha-beta pruning.
One can edit the code to fit your own requests.
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人工智能博弈树，采用极大极小搜索和α-β剪枝算法，搜索深度为2的棋盘博弈-Artificial intelligence game tree, using the minimax search with alpha beta pruning algorithm, the search depth is a chessboard game of 2
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Alpha–beta pruning is a search algorithm that seeks to decrease the number of nodes that are uated by the minimax algorithm in its search tree. It is an adversarial search algorithm used commonly for machine playing of two-player games (Tic-tac-toe,
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井字棋 α-β剪枝算法
在简单的游戏中，能够从当前游戏状态出发，搜索游戏的博弈树并确定最优行动方案的算法是存在的。其中最有名的算法就是极小极大算法。对于简单的双人游戏，极小极大算法很有用。它是在轮流行动的游戏中选择最好的行动的一种方法。
在博弈树中的每一个结点（一个结点表示一个可能的行动方案）都可以保存一个值，该值用来定义对应行动在帮助玩家获胜方面的优良程度。因此，对于一个确定的结点，其子结点都有一属性来定义对应行动的相对优良程度。
井字棋其实就是三子棋(和五子棋类
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