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搜索资源 - minimum distance classifier
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这是基于PCA的人脸识别，用MATLAB编写，包含了K-L变换，奇异值分解等方法，且采用了最小距离分类器-This is based on the PCA face recognition, using MATLAB to prepare, including the KL transform, singular value decomposition and other methods, and the use of the minimum distance classifier
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最小距离分类器，matlab环境下，可直接调用-Minimum distance classifier, matlab environment, can be directly invoked
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实现模式识别，实现最小欧式距离分类器的实现与形成-Achieve pattern recognition, achieve the minimum Euclidean distance classifier and the formation of implementation
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PCA、LDA人脸检测，压缩包里实现了PCA、LDA、最小距离分类器，人脸检测！-PCA, LDA face detection, compression bag to achieve the PCA, LDA, minimum distance classifier, face detection!
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（压缩包里一共有5个代码）
pca+lda+粗糙集+模糊神经网络
saveORLimage.m将ORL人脸库分为测试集ptest和训练集pstudy存为imagedata.mat
1.savelda.m将人脸库先进行pca降维，再用lda进行特征提取，得到新的测试集ldatest和训练集ldastudy存为imageldadata.mat
2.对ldastudy进行离散化(discretimage.m)，得到离散化矩阵disdata,存入到imagedisdata.mat
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通过用最小距离分类判别方法，用MATLAB程序找出最小距离分类判别时的识别界面，从而进行识别已知的两类训练样本，并分析其识别错误率。-By using minimum distance classifier discriminant method, using MATLAB program to find the minimum distance classifier recognition interface when the judge, which is known to identify
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局部最小距离分类器，性能高于knn分类器，matlab环境下，可直接调用-Local minimum distance classifier, classifier performance than knn, matlab environment, can be called directly
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程序1 中值滤波
程序2 直方图均衡化
程序3 DCT变换
程序4 小波变换
程序5 最小距离分类-Program 1 program 2 median filtering histogram equalization program 3 DCT transform process transformation program 4 5 minimum distance classifier
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利用最小距离分类器分类3种尾植物的完整实现代码-Minimum distance classifier using three kinds of classification of plants complete the end of the implementation code
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最小距离分类器，针对图像进行分类的算法，采用了模式识别的思想。-Minimum distance classifier for image classification algorithm, using the idea of pattern recognition.
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眼底病变的识别,使用对比度增强的方法。分类器使用了：最小距离分类器、Fisher线性分类器、二次分类器等。-Identification of fundus lesions, using the method of contrast enhancement. The classifier used: minimum distance classifier, Fisher classifier, the two classifier.
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this paper has used gabor filter for feature extraction and for feature reduction PCA+LDA has been used. for classification minimum distance classifier is used. PCA+LDA shows better performance than PCA or LDA alone
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最小距离分类器的MATLAB源程序以及实例，这是书中的源码，希望能为我们的程序员家族做点贡献-The minimum distance classifier MATLAB source and example of this is the book s source code, hoping to influence the lives of our programmers family
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针对目前传统的枸杞分级主要采用人工方法， 费时费力且效率不高的缺点， 提出了一种基于机器视觉技术对枸杞
进行自动分类的方法。 采用数字图像处理技术对枸杞图像进行了预处理、 分割 ， 从而提取枸杞的色泽、 大小及形状等特征
参数； 用 K-means 算法对特征进行聚类， 得到枸杞相应等级的基准； 根据聚类分析得到的基准采用最小距离分类器对枸杞
进行分级。 实验结果表明 ， 该方法能够准确快速地对不同色泽和大小的枸杞进行分类。-Traditional wolfberry sorting
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Minimum distance classifier
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利用最小距离分类器分类３种不同类型的植物,并测试最小距离分类器的识别率-3 different types of plants are classified using the minimum distance classifier, and the recognition rate of the minimum distance classifier is tested.
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最小距离分类器，可以用于做对比算法，人脸识别中经常用(The minimum distance classifier can be used for comparison algorithms)
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BP神经网络算法，贝叶斯-最小距离分类器，可以用于模式识别。(BP neural network algorithm, Bayesian minimum distance classifier, can be used for pattern recognition)
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模式识别中的k近邻算法，经过测试，运行结果很好。
最小距离分类器 : 它将各类训练样本划分成若干子类，并在 每个子类中确定代表点 。测试样本的类别则以其与这些代表点距离最近作决策。该方法的缺点是所选择的代表点并不一定能很好地代表各类，其后果将使错误率增加。(The k nearest neighbor algorithm in pattern recognition has been tested and the result is very good.
Minimum distance c
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使用四种方法进行鸢尾花分类：最小距离分类器，K 近邻法，感知器，Fisher 准则。(Four methods are used to classify iris: minimum distance classifier, K-nearest neighbor method, perceptron and Fisher criterion.)
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