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dither
- 用n×n抖动矩阵实现指定区域的半色调抖动,主要部分是抖动矩阵的递归实现,此部分较难
NN
- 讲述了神经网络的原理和一些应用。对于了解神经网络的知识,是很不错的读物!赶紧看看那!
NN
- 请选用多层前馈网络和一种改进的BP算法对下面的多输入系统进行辨识仿真
nn
- 神经网络的小程序 基于VC++平台 C++语言,三层网络
nn
- 传统的火灾报警系统是以单片机作为系统的中央处理器。中央控制模块的单片机将探测器采集的信号按照某种算法进行处理、判断。这种系统的缺点是很明显的。由于单片机的资源、速度有限,使得单片机的分析、处理算法不能太复杂。
Strassen
- 矩阵乘法是线性代数中最常见的运算之一,它在数值计算中有广泛的应用。若A和B是2个n×n的矩阵,则它们的乘积C=AB同样是一个n×n的矩阵。
image_compress
- 本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解,具体步骤如下: 压缩过程: 1. 选取子图像大小K值,把图像分解成M×M个子图像,IMG(s),s=1,2,…, M2,其中M=N/K,原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average,对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R,其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量,计算每幅子图像与最大特征向量的内积,便得到编码,即压缩后的图像。
pattern_recognition_v6.1
- 完整的模式识别库,包括矩阵运算,各种模式识别算法,如K均值、SVM、RVM、NN、LDA等
aacenc
- 1.FFT快速傅立叶变换,它读取数组中nn个隔行扫描的复数数据,经变换后仍存储在愿数组中. 2.完成TNS模块的功能其中各部分的功能通过调用相应的子函数来实现.
IO_NN_kb
- 一种用N+1个IO口实现的N×N矩阵式键盘 摘要 介绍一种用N+1个I/O端口实现N×N矩阵式键盘的一般方法,并用该方法设计一个5×5的矩阵式键盘作为例子,给出软件编制框图并对该方法进行探讨。 关键词 键盘 矩阵 接口电路
NN
- 神经网络算法,并附有相关的算例,每一个c++源程序对应一个pdf
NN
- 一些关于神经网络方面的文档和论文,对没有基础的有一定的参考价值
BP
- 基于BP神经网络的 参数自学习控制 (1)确定BP网络的结构,即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q,并给出各层加权系数的初值 和 ,选定学习速率 和惯性系数 ,此时k=1; (2)采样得到rin(k)和yout(k),计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k); (3)计算神经网络NN各层神经元的输入、输出,NN输出层的输出即为PID控制器的三个可调参数 , , ; (4)根据(3.34)计算PID控制器的输出u(k); (5)进行神经网络学习,在线调整加权
NN
- 基于智能控制算法神经网络,结合Matlab工具,实现了神经网络的七种C语言实现。
NN
- 用Matlab实现数字提取与识别(手写体的数字识别)
MSearch.Lib
- 我自己做的聚类搜索引擎,使用了K-mean和K-NN聚类算法
NN
- 《神经网络模式识别及其实现》源程序 希望对大家有用
rotation
- 棋盘着色方案。为一个nn的棋盘着色,考虑不同旋转方向,问有多少种着色方案。用c程序编辑
ga-bp
- 程序名:ga_bp_predict.cpp 描述: 采用GA优化的BP神经网络程序,用于单因素时间 序列的预测,采用了单步与多步相结合预测 说明: 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j],然后再采用BP算法 优化权值
nn
- 本程序输入一个矩阵可以计算出其逆矩阵 具体要多大的矩阵 请自行在程序中修改程序头的 #define N