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sift-1.1.2_20101207_win
- sift算法在OpenCV2.3中的实现-of sift algorithms achieve in OpenCV2.3
sift-opencv2
- opencv 的sift的算法的实现 又有代表性-opencv the sift of the Algorithm and representative
qt_open_surf
- 在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行了下整理，方便以后查阅。 该代码的作者给出的主函数实现了6中功能，包括静态图片特征点的检测，视频中特征点的检测，图片之间的匹配，视频与图片之间的匹配
MySIFT
- opencv2.3 sift算法，应该有很好的参考价值-opencv2.3 sift algorithm, there should be a good reference value
OrbTest
- 最新的图像匹配算法ORB，特征匹配速度比sift提高两个数量级。需要安装opencv2.3.1以上版本。-The latest image matching algorithm ORB
360_panorama
- 360-panorama，360度柱面图像拼接，程序在VS2008环境下开发，opencv2.4.3版本，程序可以直接运行，以将所需依赖项添加在文件夹中，源图像放在source_pic中，最后生成结果在result_pic中。 实现步骤：1先将图像投影到柱面坐标上，2提取图像SIFT描述子，3将SIFT描述子配对，4用RANSAC算法根据配对成功的描述子统计出变换矩阵T，5图像拼接。 对于拼接后的图像，没有做进一步细化处理，使用者可以在生成的图像上再做进一步编辑。-360-panoram
SIFT_c
- 在vs2010下使用opencv2.4.3进行SIFT特征点的检测显示和匹配-Use opencv2.4.3 in vs2010 for SIFT feature point detection and matching display
sift-latest_win
- robhess的sift源码，在vs2008+opencv2.3.1下调试成功-robhess of sift source in vs2008+ opencv2.3.1 successful commissioning