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搜索资源 - optimization antenna
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粒子群优化算法用于天线阵列方向图综合，自己编写的源代码，使用标准粒子群优化算法,Particle swarm optimization algorithm for antenna array pattern synthesis, I have written the source code, using the standard particle swarm optimization algorithm
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完整的OFDM链路程序并作了较为具体的解析从基本的bpsk,qpsk,qam到实际的ofdm系统，cdma链路，mac层仿真分析.,Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is becoming the chosen
modulation technique for wireless communications. OFDM can provide large data
rates with sufficient robustnes
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完整的OFDM链路程序并作了较为具体的解析从基本的bpsk,qpsk,qam到实际的ofdm系统，cdma链路，mac层仿真分析.-Orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) is becoming the chosen
modulation technique for wireless communications. OFDM can provide large data
rates with sufficient robustn
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电磁场和天线优化算法书籍，对初学者很有用-Electromagnetics and Antenna Optimization Using Taguchi Method
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用于蜂窝通信的天线阵列优化方法-Used for cellular communications antenna array optimization method ~~~~~~
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使用临域节点来充当虚拟的MIMO，构成多天线，从而实现空间分集，并且使用了跨层优化的设计理念，将网络层，MAC，和物理层进行了模拟-Use the Pro domain node to act as virtual MIMO, constitutes a multi-antenna in order to achieve spatial diversity, and the use of cross-layer optimization design concepts, the network
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基于遗传算法的矩量法计算程序，用于优化天线结构-Based on genetic algorithm method of moments computer program for optimization of antenna structure
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基于遗传算法的矩量法计算程序，用于优化天线结构-Based on genetic algorithm method of moments computer program for optimization of antenna structure
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本学位论文的工作在超高频射频识别(UHFRFID)系统的理论研究和设计
实践领域进行，包括了长距离无源后向散射UHFRFID阅读器射频前端的研制、脚B(超宽带)RFID系统源脉冲波形的优化设计、UHFRFID阅读器小型化天线的研制和UHFRFID标签天线的优化设计四个方面的研究内容。
-The dissertation work in the UHF radio frequency identification (UHFRFID) system of theoretical resear
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optimization of antenna by using C-IE3d interface.
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遗传算法在非线性数值优化方面有着很强的生命力 ,适于波束赋形阵列天线的综合。Matlab 具有很强的数值计算能力和数据图视功能 ,经过二十多年的发展 ,逐渐成为工程师们进行数值优化的首选计算机语言。以一部具有余割平 方波束的雷达搜索天线阵为例 ,采用遗传算法对其馈电相位进行优化 ,优化结果与目标吻合。同时给出其主要节点的 Matlab程序。-Nonlinear numerical optimization genetic algorithm has a strong vitality, suit
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本程序是基于粒子群优化算法（PSO）的环形阵列天线方向图的仿真程序-This procedure is based on the ring particle swarm optimization Antenna Array Simulation Program
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基于PSO的天线阵列方向图综合，优化单元间距和输入相位来综合方向图旁瓣电平和主瓣宽度-PSO-based antenna array pattern synthesis, optimization element spacing and input phase pattern to integrated sidelobe level and mainlobe width
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本文给出了一种利用幅相加权对阵列天线进行全局优化的方法。为了使天线的辐射波束形成给定的
方向图，采用联合应用DFP和BFGS公式的变度量算法对阵列天线各单元的馈电幅度和相位分布进行优化，
通过C++语言编程计算实现，从而使得优化后的阵列天线主波束形状能够与预给波束形状相吻合，达到设计
要求。全局优化是本文的特色，它弥补了局部优化结果的精确度依赖于初始值的缺点，因而得以保证通过优
化得到的天线主波束与给定波束的主瓣相吻合，副瓣也得到有效控制。该方法具有快速收敛，计算量小等优
点
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this techniques offer the flexibility of adapting original space-time multiple-antenna techniques
to the antenna
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文章详细叙述了基于遗传算法的天线阵优化方法-Article details the antenna array based on genetic algorithm optimization method
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稀疏天线阵Ga优化。使用matlab编程。-Sparse antenna array Ga optimization. Matlab programming
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propose using a probability distribution function (PDF)
of throughput measurements and an estimate of the number
of covered and uncovered users of each cell considered for
optimization in order to construct an objective function which
is bett
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提出了整数编码，动态调整交叉概率、变异概率，并将适应度函数设为最大相对旁瓣电平,一种改进遗传算法的优化方法来实现直线稀疏阵列的设计-Proposed integer coding, dynamic adjustment of crossover probability, mutation probability, and the fitness function is set to the maximum relative sidelobe level, an improved genetic
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Genetic Algorithms in the Design and
Optimization of Antenna Array Patterns
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