用matlab实现的otsu全局二值化算法、kittler 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法、niblack局部二值化算法-Using matlab implementation otsu global binarization algorithm, kittler minimum classification error (minimum error thresholding) the global binarization algorithm

全局阈值分割：迭代法、Otsu法；局部阈值分割-Global Thresholding: iterative method, Otsu method local threshold segmentation

灰度图像二值化比较经典的算法，包括otsu方法和局部阈值法。-Gray image binarization more classic algorithms, including methods and local otsu threshold.

该文件夹中有四个matlab文件，说明如下： binariztion.m: 二值化主程序，分别调用下面三种二值化算法。 otsu.m: 表示otsu全局二值化算法。 kittlerMet.m: 表示kittler 最小分类错误(minimum error thresholding)全局二值化算法。 niblack.m: 表示niblack局部二值化算法。 coins.bmp: 原始灰度图片。 coins_bw_otsu.bmp: otsu全局二值化结果。

迭代法 OTSU法和局部阈值分割的matlab实现，测试可用-OTSU method, iterative method and local thresholding segmentation matlab implementation, testing available