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搜索资源 - parallel genetic algorithm
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基于dsp的并行遗传算法,分析可以看看,和纯软件不同-based dsp parallel genetic algorithm, can look at the analysis, and software-only different
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主从式并行遗传算法，这个项目是关于视野覆盖给导师做的实验，关于这方面国内国外很少有研究。-master-slave parallel genetic algorithm, the project is on the horizon to cover instructors do experiments, In this respect at home and abroad is little research.
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使用并行遗传算法解决TSP问题，使用MPI函数库进行通信。-Using parallel genetic algorithm to solve TSP problem, use the MPI library for communication.
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粗粒度并行遗传算法，用于流域梯级水电站群的优化调度。-Coarse-grained parallel genetic algorithm for the watershed of Cascade Hydropower Stations optimization.
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遗传算法并行性好,不易陷入早熟,是目前在遗传算法方面一个比较新研究,该压缩包里包含了大量了一些优秀的遗传算法的一些优秀文章-Parallel genetic algorithm is good, not easily caught early, is the genetic algorithm in a relatively new research area, the compression bag contains a large number of a number of excellen
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A Genetic Algorithm Approach to Scheduling
Communications for a Class of Parallel Space-Time Adaptive Processing Algorithms
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遗传算法基本理论 经典应用实例
非数值并行算法：遗传算法-The basic theory of classical genetic algorithm application examples The numerical algorithm of parallel genetic algorithms.
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A novel parallel quantum genetic algorithm for stochastic job
shop scheduling
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遗传算法指南（A Genetic Algorithm Tutorial）：经典的遗传算法文献-This tutorial covers the canonical genetic algorithm as well as more experimental forms of genetic algorithms, including parallel island models and parallel cellular genetic algorithms.
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来自万方数据库的付费论文，详细介绍基于并行遗传算法的图像超分辨率复原-WanFangDATA paid from the paper, details based on parallel genetic algorithm for image super-resolution restoration
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遗传算法是当前许多科学实验领域广泛应用的一种非线性并行算法.本文研究了遗传算法在数字图像的灰度图二值化中的应用 ,提出了一种新的灰度图二值化方法.该方法通过对每个子群体的优化计算和动态改进的适应度函数 ,确定新的分割阈值.实验验证该方法对于噪声干扰的一般质量图像有着良好的效果.-Genetic algorithm is currently widely used in many scientific experiments in the field of a nonlinear parallel
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A Parallel Repair Genetic Algorithm to Solve the
Unit Commitment Problem
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针对遗传算法应用干服务质最(QoS)组播路由时运算时间长的问题，提出一种基于集群路由器的并行遗传算法，并对集群路由器的体系结构加以改进，使其适用于该并行遗传算法的运行。-lity (QoS) multicast routing computation time long when prGenetic algorithm is used to dry the service quaoblems is proposed based on a cluster of the router paralle
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并行遗传算法的分析，与最基本的有多不同，改进版-Parallel Genetic Algorithm analysis, with the most basic how different and improved version of
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经典遗传算法利用单一种群对种群个体进行交叉、变异和选择操作，在进化过程中的超级个体易产生过早收敛现象，粗粒度并行遗传算法利用多个子种群进行进化计算，各子群体分别独立进行遗传操作，相互交换最优个体后继续进化。该文证明了该算法的搜索过程是一个有限时齐遍历马尔柯夫链，给出粗粒度并行遗传算法全局最优收敛性证明。对于旅行商问题TSP利用粗粒度并行遗传算法进行了求解，以解决经典遗传算法的收敛到局部最优值问题。仿真结果表明，算法的收敛性能优于经典遗传算法。-Classic genetic algorithm
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并行遗传算法法，可以解决大规模智能优化问题-Parallel genetic algorithm to solve large-scale intelligent optimization problem
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并行遗传算法将并行计算机的高速并行性和遗传算法固有的并行性相结合，极大地提升了遗传算法的求解速度和质量。在主从式0细粒度和粗粒度这三类遗传算法并行化模型中，粗粒度模型以其较小的通讯开销和对种群多样化，获得了最广泛的应用。本文概括了基于模式定理和有限状态马尔可夫链的遗传算法理论，总结了前人在粗粒度模型下开展的理论分析和实践应用，并指出并行遗传算法的研究将向异步化，理论化和模型化的方向发展-而有限状态马尔可夫链是构建并行遗传算法可执行模型的有力工具。-Parallel genetic algorit
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Solving flow shop scheduling problem using a parallel genetic algorithm
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基于Hadoop大数据平台实现遗传算法并行化，利用将任务划分为MapReduce过程进行分布式处理。-Based on Hadoop big data platform to achieve parallel genetic algorithm, the use of the task is divided into MapReduce process distributed processing.
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遗传算法（Genetic Algorithm, GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。其本质是一种高效、并行、全局搜索的方法，能在搜索过程中自动获取和积累有关搜索空间的知识，并自适应地控制搜索过程以求得最佳解。(The genetic algorithm (Genetic Algorithm, GA) originated from the computer simulation of b
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