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搜索资源 - parallel image processing
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在图像处理应用中几种并行计算技术的比较-in image processing applications of several parallel computing technologies comparison
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Wavelets have widely been used in many signal and image processing applications. In this paper, a new
serial-parallel architecture for wavelet-based image compression is introduced. It is based on a 4-tap wavelet
transform, which is realised usin
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用于图象处理的小波变换并行算法,本文在二进小波变换及Mallat快速算法原理的基础上，分析了小波变换的
可并行成分，研究了小波变换的并行算法.算法分析表明，并行小波变换可以有效
地提高运行速度，其并行处理效率也接近理想状态.-image processing for the wavelet transform parallel algorithm, In this paper, two Progressive Mallat wavelet transform and fast algor
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基于ADSP-TS201S的图像处理程序，完成1S的直方图运算功能，采用DMA传输与计算并行运行的方式。-ADSP-TS201S-based image processing program, complete 1S histogram computing functions, using the DMA transfer mode to run in parallel with the calculation.
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遥感图像的打开处理程序，能够打开单波段，多波段图像，几何图像变换，线性拉伸变换，平滑
处理包括并行和串行，锐化处理包括梯度锐化、Roberts锐化、laplace锐化、sobel锐化等，还
有用绝对距离和马氏距离算法进行的监督分类算法等，包括了RAW格式数据资源-The opening of remote sensing image processing, to open the single-band, multi-band images, geometric image
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传算法的基本原理、设计方法及其并行实现，以及它在组合优化、机器学习、图像处理、过程控制、进化神经网络-Propagation algorithm of the basic principles, design methods and their parallel implementation, as well as in combinatorial optimization, machine learning, image processing, process control, evoluti
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简单的线程并行的编程，用到事件和临界区，工作者线程对图像的处理-Simple parallel-threaded programming, use cases and critical areas, workers on the image processing thread
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摘要图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一，采用细胞神经网络（&’’）并行处理器进行图像特征的提取
具有实时快速的优点。该文将介绍&’’ 并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法，并以
图像的纹理分割与识别为例来说明&’’ 并行处理器应用于视觉图像识别的通用编程方法。-Abstract image feature extraction is a visual image to identify one of the important ways, the use
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数学形态学的数学基础和所用语言是集合论，因此它具有完备的数学基础，这为形态学用于图像分析和处理、形态滤波器的特性分析和系统设计奠定了坚实的基础。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特性，并除去不相干的结构。数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构， 实现了形态学分析和处理算法的并行，大大提高了图像分析和处理的速度。-The mathematical basis of mathematical morphology and the language is set theory, s
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Modern digital technology has made it possible to manipulate multi-dimensional
signals with systems that range from simple digital circuits to advanced parallel
computers. The goal of this manipulation can be divided into three categories:
R
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针对实际项目采用了webservice进行搭建分布应用及多线程进行分布式并行开发应用。本项目主要针对图象学的图象处理对已存在的图象进行数字识别，本项目还利用BP神经网络（人工智能）技术进行识别应用，本项目采用OCR、体征、BP三种识别方法进行有效识别，识别效率达到98 -100 ，运行效率95ms/56ms/0.9ms。-Webservice used for the actual project to build distributed applications and multi-threa
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本项目还利用WM进行手机客户端应用，针对实际项目采用了webservice进行搭建分布应用及多线程进行分布式并行开发应用。本项目主要针对图象学的图象处理对已存在的图象进行数字识别，本项目采用OCR、体征识别方法进行有效识别，识别效率达到95 -97 ，运行效率95ms/56ms。-The project also used WM for mobile client applications for use of the webservice to the actual project to bu
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ImageJ是一個基於java的公共的圖像處理軟件，它是由National Institutes of Health開發的。可運行於Microsoft Windows，Mac OS，Mac OS X，Linux，和Sharp Zaurus PDA等多種平台。其基於java的特點， 使得它編寫的程序能以applet等方式分發。
ImageJ能夠顯示，編輯，分析，處理，保存，打印8位，16位，32位的圖片， 支持TIFF, PNG, GIF, JPEG, BMP, DICOM, FITS等
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数学形态学在数字图像处理领域中的应用越来越广泛，各种形态结构和算法不断涌现．数学形态学以集
合运算为基础，其基本思想是用具有一定形态的结构元去度量图像中的形态以解决理解问题．该文利用细胞神经
网络(CNN)，运用数学形态滤波适时、并行完成各种数学形态运算．文中给出了有关CNN的全局和局部稳定状态
的定理，证明CNN在一定的条件下可以通过动态过程的稳定达到数学形态滤波的结果．将其结果运用在煤矿井下
煤仓图像的预处理当中，取得了满意的结果．-Mathematical Morpholo
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Euclidean Distance Transform has been widely studied in computational geometry, image processing, computer graphics and pattern recognition. Euclidean distance has been computed through different algorithms like parallel, linear time algorithms etc.
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遥感图像处理的平行算法的研究与应用及其具体的实现 -Remote sensing image processing and application of the parallel algorithm and its concrete realization
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GRAAPA 和SENSE 是核磁共振成像中两个应用较多且商用的算法，该程序用8个线圈的心脏数据分析了GRAPPA并行图像处理的效果。-GRAAPA and SENSE are two more applications in magnetic resonance imaging and commercial algorithm, the program with eight coils in the heart of data analysis GRAPPA parallel image pr
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Image processing is the processing and display of images
Improving the visual appearance of images to a human observer, including their printing and transmission
Preparing images for the measurement of the features and structures which they revea
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进行多线程多任务的并行图像处理，并对其进行时间的比较-Multi-threading and multi-tasking parallel image processing, and its comparison over time
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cuda5 and matlab code for Gaussian filtering and parallel image processing code, we hope to help
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