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搜索资源 - pitch period matlab
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基音提取程序，对于给定一段语音，按一定时间分帧,并从中提取出基音频率-Pitch extraction process, for a given period of voice, according to a certain time-frame, and extracting the pitch frequency
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自相关虽然能够判断清/浊音，并估计浊音的基音周期，但是其运算量很大，用乘法运算所需时间较长。为了避免乘法，采用短时平均幅度差函数（AMDF），验证AMDF与自相关有类似的作用，即平均幅度差函数能够代替自相关函数进行语音分析。-Although autocorrelation can differ from the Voiced/Unvoiced and voiced the pitch period estimate, but the operation is large enough, wit
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一、数据说明：
1：惯导系统为指北方位的捷连系统。初始经度为116.344695283度、纬度为39.975172度,高度h为30米。
初速度为v0=[0.000048637 0.000206947 0.007106781]，飞行高度不变。
2：jlfw中为600秒的数据，陀螺仪和加速度计采样周期分别为为1/80秒和1/80秒。
3：初始姿态角为[0.120992605 0.010445947 91.637207]（俯仰，横滚，航向,单位为度）,
jlfw中保存的为比力信
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function pitchwatch(x,Ts)
Plot the pitch keys.
pitchwatch(x,[Ts])
:: Syntax
The array x is the input signal and Ts is the (optional) sampling period.
Example on use: [x,Fs] = wavread( Hum.wav )
pitchwatch(x,1/Fs)
:: Inf
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Pitch period of speech watch (MATLAB code)
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This a code to determine the pitch period of voiced speech.-This is a code to determine the pitch period of voiced speech.
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线性预测（LPC）是语音信号处理中最有效的分析方法之一，通过LPC谱，LPCC谱的分析，并结合LPC检测方法判断出语音的基音周期或共振峰。我们可以利用Matlab来进行编程实现，具有实现简单，效果良好的特点-The linear predictive (LPC) is one of the most important methods in speech processing. Through the LPC spectrum, the LPCC spectrum analysis, and u
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语音信号处理中基音周期的提取算法。运用循环的平均幅度差分法实现的。-Speech signal processing algorithm for pitch period extraction. The average rate of use of cyclic difference method realized.
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英文文献，和语音信号处理中基音周期提取算法相关的文章。-English literature, and speech signal processing in the pitch period extraction algorithm related articles.
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对给定语料估计其基音周期。
要求用MATLAB或C语言实现有关基音检测算法，并给出检测结果。
-For a given corpus to estimate the pitch period. Required to use MATLAB or C language realization of the pitch detection algorithm, and gives test results.
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Matlab倒谱法测语音信号的基音周期。vista下测试成功-Matlab cepstrum method to measure the pitch period of speech signal. successfully tested under vista
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这是一个简单的语音基音检测方法，通过对语音信号进行滤波、分帧、求自相关函数，可得到浊音的基音周期，从而实现基频检测。-This is a simple voice pitch detection, voice signals by filtering, sub-frame, find the autocorrelation function, voiced the pitch period available to achieve the fundamental frequency testin
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基音检测：
对给定语料估计其基音周期。
要求用MATLAB或C语言实现有关基音检测算法，并给出检测结果与实验报告
实验语料：MaoYiSheng.raw
发音：“茅以升”；时长0.9s；采样率：8kHz；量化精度为16bits/sample；数据格式 LSB,MSB
分析帧长:20ms(160样点)
总帧数：45-Pitch Detection: For a given corpus to estimate the pitch period. Require MAT
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求pcm文件的基音周期，用matlab编写，作图说明，用平均幅度差算法修正自相关算法来求基音周期-Find the pitch period pcm files, using matlab, plot descr iption, with the average magnitude difference algorithm for auto-correlation algorithm to find correct pitch
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提取语音信号的基音周期的matlab程序-Extract the pitch period of the voice signal matlab program
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短时自相关和短时平均幅度差计算基音周期的matlab程序，附带有原语音信号-Short-term autocorrelation and short-term average deviation of pitch period matlab program, comes with the original speech signal
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This MATLAB exercise designs and implements a pitch period detector based on detecting and tracking peaks in the autocorrelation of the LPC error signal during regions of voiced speech. The pitch detection procedure is called the SIFT (Simple Inverse
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分别取长度N=160和N’=N+K的矩形窗函数作用于语音信号上，首先对其进行中心削
波，比较削波前和削波后语音信号波形，并使得削波后的信号进行乘积并求和，计算延迟为0<K<160时的相关值，并且用得到的相关值来检测语音信号的基音周期，用MATLAB画出图形。
-Length N = 160 were taken and N = N+ K rectangular window function in the role of the speech signal, the f
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探测器基音周期的主要特点是使用二次cepstral峰值检波器的每一帧演讲,为了检测并纠正基音周期检测错误由于效果翻倍基音周期或减半等及相关现象。文件的4.5 Cepstral距探测器。pdf”提供了一个用户的指导对于这个练习。-This MATLAB exercise implements a pitch period detector based on detecting and tracking peaks in the (real) cepstrum during regions of v
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这个MATLAB构建一个锻炼LPC声码器,即,执行LPC分析和合成语音文件,导致合成语音近似原始的演讲。LPC分析使用一个标准的自相关分析来确定LPC系数的设置,一帧一帧的基础上,以及框架获得。一个独立的分析方法(cepstral螺距内检测器)把每一帧的言论是要么表示演讲(时间由cepstral峰值的位置在指定范围的音调时期)或无声的言论(模拟随机噪声帧)0帧基音周期的样本。独立的分析提供了一个两国并存的激发函数LPC合成处理的一部分,包括一系列的脉冲(表示帧期间)和/或噪声序列(在无声的帧)。
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