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搜索资源 - point in triangulation
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Delaunay三角网作为一种主要的DTM表尔法，具有权其广泛的用途。经过二十多年来的研究，它的生成算法巳趋于成熟。本文简要介绍了Delaunay三角网的定又及其特性，在简单回顾和评价了分割—归并法，逐点插入法，三角冈生长法等三类主沈算法的基础上，提出了一个融以上算法优点于一体，兼顾空间与时间性能的合成算法。经测试，一般情况下它的运算速度远快于逐点插入法，与分割—归并法相当，较好的情况下快于分割—归并法。-Delaunay Triangulation as a major DTM Fall ta
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在vc++里根据生长算法完成delaunay三角网的构建．其中点是自己随机点上的．-in line with the growth algorithm Delaunay triangulation Construction. Which is their point of random.
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直接在VC试图上描点，对所获得的点集用Delaunay算法进行三角剖分。,Directly in the VC-point attempt on the depiction of the point set obtained by using Delaunay triangulation algorithm.
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在VS2008和opencv下，对2D/3D点(云)数据实现三角剖分，运算速度快，实时性好，计算精度高，并对三角剖分进行了优化，可以处理复杂点集的三角剖分，可以用于人脸识别的工作-In the VS2008 and opencv, the pairs of 2D/3D points (cloud) data to achieve triangulation, calculation speed, real-time performance is good, high precision, and
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对于给定的初始点集P，有多种三角网剖分方式，其中Delaunay三角网具有以下特征：
1、Delaunay三角网是唯一的；
2、三角网的外边界构成了点集P的凸多边形“外壳”；
3、没有任何点在三角形的外接圆内部，反之，如果一个三角网满足此条件，那么它就是Delaunay三角网。
4、如果将三角网中的每个三角形的最小角进行升序排列，则Delaunay三角网的排列得到的数值最大，从这个意义上讲，Delaunay三角网是“最接近于规则化的“的三角网。-For given
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海量散乱点的曲面重建算法研究
本文提出了一个对大量密集点集进行空问划分的算法，给出了相应的数据结构，提高了海量数
据的处理效率，并对Hoppe等人提出的三角网格面重建算法进行改进，能更好地进行有界曲面以
及带尖锐棱边曲面的重建-Massive points scattered surface reconstruction algorithm proposed in this paper, a large number of dense point set for space divi
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无线传感器网络APIT算法协议修改于实现-APIT algorithm for wireless sensor networks to achieve agreement to amend
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针对平面内不相交的点或圆，根据三角剖分的原理，生成VORONOI图-For the plane does not intersect the point or circle, in accordance with the principles of triangulation to generate VORONOI map
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在测绘或地图学中，经常会需要用高程点生成DEM，一般首先由这些点按最小原则生成三角网，此代码即是根据任意多个点生成Delaunay三角网功能。-In the mapping or cartography often elevation point will need to generate DEM, generally the first point from these principles by the smallest triangulation generated, the code t
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this a visual c + + code for point cloud triangulation, i tried it and it works really in a very good way -this is a visual c++ code for point cloud triangulation, i tried it and it works really in a very good way
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BMyCrust take as input a 3D scatter points cloud and return a tight, manifold, triangulation.
Remember that crust algorithm needs a cloud representing a volume, so open surface may give inaccurate results. For example : a plane can not be triang
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南方CASS软件中只能采用数据批量生成断面里程文件，而工作中往往需要对三角网进行修改以便更加符合实际地形。而CASS中没有根据三角网批量生成断面里程的功能，只能一条一条的切出来，工作量十分巨大。以小野的工作来看，在包含几十万个三角网的CAD图形中根据三角网单独切断面，每条断面里程文件的生成需要约十秒左右的时间，不仅工作量巨大，而且十分考验人的耐心和细致。终于，有一天小野忍受不了那个速度，就写下了这个小程序。因为仅是为了实际工作需要，所以没有花时间去做界面。经测试，125361个三角形构成的三角网
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提出了一种基于线特征和SIFT点特征的多源遥感影像配准方法。该方法首先匹配待配准影像和参
考影像中的线特征,利用匹配直线构建虚拟角点 其次,针对传统SIFT算法匹配多源遥感影像特征点存在的
不足,采用线特征约束点特征的方法进行SIFT同名点对的提取 最后结合虚拟角点对及SIFT同名点对构建三角网进行小面元微分纠正。
-A line-based features and SIFT features multi-point sources of remote sensing image
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C++ 实现点云数据网格，网格数据的滤波处理！-Triangulation of point clouds and mesh filter in C++
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Delaunay三角剖分算法 . 一个非常强劲的VC编的Delaunay三角网生成算法，对您学习VC++或GIS的学习都有很好的帮助作用-In mathematics, and computational geometry, a Delaunay triangulation for a set P of points in the plane is a triangulation DT(P) such that no point in P is inside the circumcircle o
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本專題分為3大部份
1. 對單一圖片做邊緣檢測後, 統計其複雜度, 再以 Delaunay 三角網來分割複雜度較高的圖形, 將此圖形之三角網的三點座標與RGP值
取樣後壓縮儲存, 及達成壓縮目的.
還原部份為, 以線性內插則是將取樣後的三角網三點內插後還原之原理, 還原單一影像, 再將所有還原之影像串連撥放即完成之影片還原.
2.讀取RS-232接至RFID門禁系統, 讀取Myfair悠遊卡之卡號,
進行身份辨識後, 可選擇需要觀賞之影片.
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This tool is a simplification of the ballpivoting algorithm. It imagines a bella eating a delaunay traignulation in order to extract a manifold surface.
It requires a single parameter: radius of the fretting ball.
Ball Fretting
Given a unif
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在三角剖分种去掉内环，需要判断点、线段、三角形与多变形的关系。这个模块提供这样的功能。-Species in the triangulation to remove the inner ring, you need to determine the point, line, triangle and polygon of relationships. This module provides this functionality.
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delaunary三角剖分，在数据点较小的情况下，运行结果还算客观，但是数据点大于五万时，运行较慢。-Delaunary triangulation, data point in the case of small, the operation results is objective, but the data points is greater than fifty thousand, is running slower.
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delaunary三角剖分，在数据点较小的情况下，运行结果还算客观，但是数据点大于五万时，运行较慢。-Delaunary triangulation, data point in the case of small, the operation results is objective, but the data points is greater than fifty thousand, is running slower.
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