均衡技术是克服码间干扰(Inter-Symbol Interference,ISI)的有效措施,由于信道特性的随机性与时变性,实际中消除码间干扰最常用的是自适应均衡器。本文对基于最小均方(Least Mean Squares,LMS)算法和递推最小二乘(Recursive Least Squares,RLS)算法的自适应均衡器进行仿真研究,分析了信道特性与设计参数对自适应均衡器的收敛速度与稳态性能的影响。 -Equalization technique is to overcome inte

数字信号处理，LMS和RLS实例：给定正弦信号s(n)，现在我们获得得是受影响的数据x(n)=s(n)+v(n) ， v(n)为方差1.25的告示白噪声信号，请设计一个滤波器，使其输出与s(n)的均方误差最小，并给出用LMS和RLS算法的自适应求解方法的MATLAB仿真。-Digital signal processing, LMS and RLS instance: Given a sinusoidal signal s (n), now we get the data have affect

lms和rls自适应算法的均衡器的设计，包括原理和仿真结果-lms and rls adaptive equalizer algorithm design, including schematics and simulation results

硕士论文。主要包括：1、均衡器的设计原理 2、码间串扰与均衡原理 3、自适应均衡算法，主要介绍迫零算法、LMS算法、RLS算法 4、LMS自适应均衡器的Verilog设计 5、以上算法的matlab仿真-Master thesis. The main contents are as follows: 1, the design principle of the equalizer 2, intersymbol interference (ISI) and equilibrium principl